name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： Loader输出类算子

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文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字

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示例-输出 本示例展示了多种输出端的接口调用，在使用前请确保各种输出端已连接并可用，若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2

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Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式： CS V、ORC、RC和PARQUET）。

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HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。

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Hive输出 概述 “Hive输出”算子，用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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HBase输出 概述 “HBase输出”算子，用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通HBase表）和phoenix表。

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OBS桶名，选用obs类型输出时必填。 最大长度：63 path String OBS的路径，选用obs类型输出时必填。 最大长度：1023 data_category Array of strings 作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存

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name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： 输出算子

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Pragma: No-cache Cache-Control: no-cache http_proxy_id: c94f64967745b0670c299c0688479078 { "token": "AYXn7vT60uJwRwpC1l1KRZnQuQNJRqsLM"

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-linux-gnueabi-gcc -o main main.c gnuarm-linux-gcc-4.4.3镜像 使用arm-linux-gcc命令，例如arm-linux-gcc -o main main.c gnuarm-7-2018-q2-update镜像 使用arm-

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DIS输出 算子简介 名称： DIS输出，IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源 功能说明： 数据输出到DIS云服务。 约束：下游不允许接任何算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性

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terraform output vpc_id = df507d37-bce2-4750-8873-f62abb3b085c sensitive：将输出变量标记为敏感项，在 CLI 中将隐藏输出变量值的显示。 output "vpc_id" { value = huaweicloud_vpc

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题： 后缀片段

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输出算子 Hive输出 Spark输出 表输出 文件输出 HBase输出 ClickHouse输出 父主题： 算子帮助

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文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字

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深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。 简单易用 提供向导式、简单易用的可视化分析界面，所见即所得：支持Gremlin查询语言、Cypher查询语言，兼容您的使用习惯。

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饼形图 概述 对数据集的某一列，画出对应的饼形图。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_column_name

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单击页面上方的“复制粘贴”。 图8 复制粘贴 使用快捷键Ctrl+C，复制本地计算机的数据。 使用快捷键Ctrl+V，将本地数据粘贴至“复制粘贴”窗口。 单击“发送”。 将复制的数据发送至命令行窗口。 对于使用图形化界面的Linux 弹性云服务器 ，在使用VNC窗口提供的“复制粘贴”

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