数据工坊 DWR

archiveCommitsWith(20, 30).build()).build(); SparkRDDWriteClient<HoodieAvroPayload> client = new SparkRDDWriteClient<>(new HoodieSparkEngineContext(jsc)

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-rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=10G -numjobs=1 -runtime=60 -group_reporting -filename=/mnt/sfsturbo/fio_test_02 -name=randwrite_test

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--filename=/mnt/nfs/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=rw --rwmixwrite=30 --fallocate=none 其中，“/mnt/nfs/test_fio”为待测试的目标

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io/provisioned-by: flexvolume-huawei.com/fuxinfs spec: accessModes: - ReadWriteMany capacity: storage: 10Gi claimRef: apiVersion: v1

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io/provisioned-by: flexvolume-huawei.com/fuxiobs spec: accessModes: - ReadWriteMany capacity: storage: 1Gi claimRef: apiVersion: v1

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写，云硬盘只能被一个节点读写。 ReadWriteOnce：存储卷可以被一个节点以读写方式挂载。 ReadWriteMany：存储卷可以被多个节点以读写方式挂载。 表1 存储卷支持的访问模式 存储类型 ReadWriteOnce ReadWriteMany 云硬盘EVS √ × 文件存储SFS

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everest-csi-provisioner name: pv-evs-example spec: accessModes: - ReadWriteOnce capacity: storage: 10Gi csi: driver: disk.csi.everest

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-rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=10G -numjobs=1 -runtime=60 -group_reporting -filename=/mnt/sfsturbo/fio_test_02 -name=randwrite_test

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name 是 String 账号名称 privilege 是 String 账号权限。 取值"ReadOnly"：账号为只读权限； 取值"ReadWrite"：账号为读写权限。 databases 否 Array of strings 账号授权database列表。不传值则对账号授权的db不做修改。

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-rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=10G -numjobs=1 -runtime=60 -group_reporting -filename=/mnt/sfsturbo/fio_test_02 -name=randwrite_test

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everest-csi-provisioner name: pv-evs-example spec: accessModes: - ReadWriteOnce capacity: storage: 10Gi csi: driver: disk.csi.everest

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archiveCommitsWith(20, 30).build()).build(); SparkRDDWriteClient<HoodieAvroPayload> client = new SparkRDDWriteClient<>(new HoodieSparkEngineContext(jsc)

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everest-csi-provisioner spec: accessModes: - ReadWriteMany # 对象存储必须为ReadWriteMany resources: requests: storage: 1Gi

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于安全性考虑，建议使用https协议） N/A Timeout 同步调用的超时时间（单位：毫秒）。默认为-1表示不超时。 N/A ReadWriteTimeout Socket层传输数据的超时时间（单位：毫秒）。默认为60000毫秒。 [10000, 60000] AsyncSocketTimeout

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置参数有效。 ReadWriteOnce：该卷可以被单个节点以读/写模式挂载 说明： 集群版本为v1.13.10且storage-driver版本为1.0.19时，才支持此功能。 ReadOnlyMany：该卷可以被多个节点以只读模式挂载（默认） ReadWriteMany：该卷可以被多个节点以读/写模式挂载

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已完成工作流创建。 约束与限制 一个桶支持绑定10个事件触发器。 操作步骤 登录管理控制台。在左侧导航栏上方，单击，选择“存储 > 数据工坊DWR”。 进入DWR页面。 在左侧导航栏选择“工作流”，进入“工作流”页面。 在工作流列表中，单击待关联工作流操作列的“创建事件触发器”进行触发器的创建。

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https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/using-nfs-for-persistent-storage.html https://github.com/kubernetes-retired/external-storage/tree/master/nfs-client/deploy

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系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，

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# 替换为您待部署应用的节点所在的可用区 spec: accessModes: - ReadWriteOnce # 云硬盘必须为ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi

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“无限循环”触发工作流如何处理？ 由于DWR只能按触发器前缀、后缀、事件源类型等条件触发工作流，所以可能存在出现“无限循环”的场景。如果出现“无限循环”，只能先删除桶的事件触发器。主要有以下两个场景： 场景1：触发器源桶和函数执行输出目标桶是同一个桶的无限循环 案例1：使用DWR内置函数触发“无限循环”

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"spec": { "accessModes": [ "ReadWriteMany" ], "resources": {

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