上下文映射示例，用于存放不同请求的生成的traceId。 import java.util.HashMap; public class MDC { static final private ThreadLocal<HashMap<String, String>> threadLocal = new

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提示词写作进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题： 提示词写作实践

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CASCADED: 检查该视图和所有底层视图定义的条件。如果仅声明了CHECK OPTION，没有声明LOCAL和CASCADED，默认是CASCADED。 LOCAL: 只检查视图本身直接定义的条件，除非底层视图也定义了CHECK OPTION，否则底层视图定义的条件都不检查。 WITH

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描述 存储类类型 选择底层存储类型。 名称 输入存储类的名称，同一集群的存储类名称需唯一。 回收策略 您可以选择Delete或Retain，用于指定删除PVC时底层存储的回收策略，详情请参见PV回收策略。 Delete：存储卷声明PVC删除时，会将关联的底层存储资源删除，并同步移除PV资源，请谨慎使用。

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使用Alluxio 配置底层存储系统 通过数据应用访问Alluxio Alluxio常用操作

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HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework封装了底层的多媒体处理库（摄像头/麦克风驱动模块M

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table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.key-column 否 table存

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冻结索引到OBS后仍可执行查询命令获取索引信息的原理 由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储，底层的Lucene索引文件存储在本地磁盘，Lucene通过Directory接口与底层存储进行交互，通过以下接口可以读取文件。 public abstract IndexInput openInput(String

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JSON string、true、false or null。 STRING 兼容impala的String，底层是varchar。 BINARY 兼容hive的Binary，底层实现为varbinary。 SQL表达式中，支持简单的字符表达式，也支持Unicode方式，一个Unico

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载中挂载存储。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 通过动态存储卷使用文件存储：即动态创建的方式，无需预先创建文件存储，在创建PVC时通过指定存储类（StorageClass），即可自动创建文件存储和对应的PV对象。适用于无可用的底层存储，需要新创建的场景。 计费说明

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简化了容量规划和节点购买流程，用户无需管理和维护底层资源设施，大幅减少了运维工作量。这种开箱即用的产品形态，让用户能够专注于核心业务逻辑的开发和部署。 持续迭代的极致弹性性能 CCE Autopilot集群以极致性能为核心，联合底层服务构建统一Serverless容器资源底座，通

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createIndexRequest(String element) { Map<String, String> json = new HashMap<>(); json.put("data", element); //init index

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Framework简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework封装了底层的多媒体处理库（摄像头/麦克风驱动模块Me

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如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按照用户实际使用的配置费用和底层资源费用计算。 表1 计费组成表 计费项 计费说明 配置费用 包括版本类型、节点数量（Peer）和云主机规格/带宽费用。 底层资源费用 包括网络存储、云日志服务、 对象存储服务 、云备份服务。 计费周期 系

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API是否可以混用 不建议混用，例如有专门的身份证识别，就不建议使用“ 通用文字识别 ”识别身份证图片，不同接口底层算法不同，混用会导致识别效果差。 父主题： API使用类

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PVC名称 输入PVC的名称，同一命名空间下的PVC名称需唯一。 创建方式 无可用底层存储的场景下，可选择“动态创建存储实例”，通过控制台级联创建存储卷声明PVC、存储卷PV和底层存储。 已有底层存储的场景下，根据是否已经创建PV可选择“新建存储卷”或“已有存储卷”，静态创建PV

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HashSet<String>(Arrays.asList(topics.split(","))); HashMap<String, String> kafkaParams = new HashMap<String, String>(); kafkaParams.put("metadata

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HashSet<String>(Arrays.asList(topicArr)); Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap(); kafkaParams.put("bootstrap.servers", brokers); kafkaParams

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HashSet<String>(Arrays.asList(topicArr)); Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap(); kafkaParams.put("bootstrap.servers", brokers); kafkaParams

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HashSet<String>(Arrays.asList(topicArr)); Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap(); kafkaParams.put("bootstrap.servers", brokers); kafkaParams

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get("hudiTableName", "hudiSinkTable"); Map<String, String> options = new HashMap<>(); options.put(FlinkOptions.PATH.key(), basePath);

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