表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    hbase查询命令 更多内容
  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用 MRS 集群的ZooKeeper包“zookeeper*

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HBase

    HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    default”,勾选表“thc”的“查询”,单击“确定”保存。 Hive over HBase授权 用户如果需要使用类似SQL语句的方式来操作HBase表,授予权限后可以在Hive中使用HQL命令访问HBase表。以授予用户在Hive中查询HBase表的权限为例,操作步骤如下 在 FusionInsight

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置SparkSQL业务用户权限

    在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_select”,并授予查询SparkSQL on HBasehbaseTable和HBasehbaseTable的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global >

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置SparkSQL业务用户权限

    在Manager角色界面创建一个角色,例如“hive_hbase_select”,并授予查询SparkSQL on HBasehbaseTable和HBasehbaseTable的权限。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global >

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看HBase慢请求和超大请求信息

    查看HBase慢请求和超大请求信息 操作场景 该章节主要介绍如何在HBase Shell命令查询慢请求或超大请求信息。慢请求是指通过hbase shell命令查询服务端时,RPC请求响应时长超过阈值(即HBase服务端配置参数“hbase.ipc.warn.response.t

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Phoenix命令行操作介绍

    以客户端安装用户,登录安装HBase客户端的节点。 进入HBase客户端安装目录: 例如:cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户,当前用户需要具有创建HBase表的权限,具

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark读取HBase表数据

    line连接,可以查询由Hive on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前,确认HBase中已存在对应 HBase表,下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表,命令如下: create

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Phoenix命令行操作介绍

    以客户端安装用户,登录安装HBase客户端的节点。 进入HBase客户端安装目录: 例如:cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户,当前用户需要具有创建HBase表的权限,具

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HBase容灾集群主备倒换

    确保上层业务已经停止,如果没有停止,先执行 参考HBase容灾集群业务切换指导。 关闭主集群写功能 下载并安装HBase客户端。 具体请参考安装客户端(3.x及之后版本)章节。 在备集群HBase客户端,以hbase用户执行以下命令指定备集群写数据状态关闭。 kinit hbase hbase shell se

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark读取HBase表数据

    line连接,可以查询由Hive on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前,确认HBase中已存在对应 HBase表,下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表,命令如下: create

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 命令解析

    命令解析 当执行命令alias -h/alias --help时,可以获取帮助文档。 在该命令中,包括了三个子命令: alias get命令 alias list命令 remove alias命令 父主题: 别名alias

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 命令总览

    边缘运维工具edgectl是一个帮助用户在边缘侧诊断故障问题的工具,支持定位节点IEF软件安装、IEF软件故障、应用程序故障等常见问题。该工具还支持一键式收集节点全量IEF数据进行远程故障诊断。同时,为应对节点损坏问题,支持节点上IEF软件进行数据无损迁移。diagnose(诊断):即对特定的故障场景进行全方位的诊断,定位故障原因。col

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 命令参考

    --echo-queries 把所有发送给 服务器 查询同时回显到标准输出。 注意: 使用此参数可能会暴露部分SQL语句中的敏感信息,如创建用户语句中的password信息等,请谨慎使用。 - -E, --echo-hidden 回显由\d和其他反斜杠命令生成的实际查询。 - -k, --with-key=KEY

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 命令参考

    --echo-queries 把所有发送给服务器的查询同时回显到标准输出。 注意: 使用此参数可能会暴露部分SQL语句中的敏感信息,如创建用户语句中的password信息等,请谨慎使用。 - -E, --echo-hidden 回显由\d和其他反斜杠命令生成的实际查询。 - -k, --with-key=KEY

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 设备命令

    设备命令 设备同步命令 设备异步命令 父主题: API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改命令

    service_id Integer 命令所属服务ID。 最小值:0 最大值:99999999999999999 command_id Integer 命令ID。 最小值:0 最大值:99999999999999999 command_name String 命令名称。 最小长度:0 最大长度:255

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除命令

    删除命令 功能介绍 删除命令。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/link/instances/{ins

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了