java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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void Yes 通过setFetchSize可以减少结果集在客户端的内存占用情况。它的原理是通过将结果集打包成游标，然后分段处理，所以会加大数据库与客户端的通信量，但会有性能损耗。 由于数据库游标是事务内有效，所以，在设置setFetchSize的同时，需要将连接设置为非自动提交模式

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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使用SDK（Java） Java开发环境配置 SDK获取和安装 SDK调用示例

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tryPolicy，用户也可以根据业务自行定制重试策略。 Session会话。 正常情况下，session和keyspace是不绑定的，所以在查询的时候是需要指定表的keyspace的，如下所示： Session session = cluster.connect(); session

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset;

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java样例代码 开发说明 本样例只适用于 MRS 的OpenTSDB。 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

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SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;

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Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

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collect(); System.out.println(result); jsc.stop(); 上面是简单示例，其它sparkSQL特性请参见如下链接：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide

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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase

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call(Tuple2<String, String> tuple2) { // map(_._1)是消息的key, map(_._2)是消息的value return tuple2._2(); } } );

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Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

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开始监控JAVA应用 快速接入Agent 为JAVA应用手工安装Agent 为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 为CodeArts Deploy应用安装Agent 为Docker应用安装Agent

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i < length; i++) { // 字母和数字中随机 if (random.nextInt(2) % 2 == 0) { // 输出是大写字母还是小写字母 int letterIndex = random.nextInt(2) % 2 == 0 ? 65 : 97; randomCharsBuf

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基于Java连接实例 驱动包、环境依赖 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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通过Java接入集群 通过Rest High Level Client接入集群 通过Rest Low Level Client接入集群 通过Transport Client接入集群 通过Spring Boot接入集群 父主题： 接入集群

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getArray(int parameterIndex)

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