} 导出Jar包并上传到Linux环境。 参考打包Storm样例工程应用执行打包，并将jar包命名为“example.jar”。 将导出的Jar包复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”，执行以下命令，运行Jar包。 java -classpath

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HlsPackageItem objects HLS打包信息 dash_package 否 Array of DashPackageItem objects DASH打包信息 mss_package 否 Array of MssPackageItem objects MSS打包信息 表5 HlsPackageItem

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Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。

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为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包，可以执行如下命令。 npm install mysql --save 可以看到当前目录下会生成一个node_modules文件夹。 Linux系统 Linux系统下可以使用以下命令生成zip包。 zip -rq mysql-node8.10

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txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根

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在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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ut，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input，上传数据文件。

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txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd {客户端安装目录} source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs

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通过Linux命令行上传/获取Rpm私有组件 本文档介绍如何Linux命令行上传私有组件到Rpm私有依赖库、如何从Rpm私有依赖库获取依赖包。 前提条件 已有可用的Rpm组件。 已有可连通公网的Linux系统主机。 已创建Rpm格式私有依赖库 请添加当前账号对当前私有库的权限，请参考管理用户权限。

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component}}”值（本文档中该值为“hello”），并删除“rpm上传命令”部分，保存文件。 将修改后的配置文件保存到Linux主机的“/etc/yum.repos.d/”目录中。 执行以下命令，下载RPM组件。其中，hello为组件的“component”值，请根据实际情况修改。

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如果2中返回old agent，代表当前Agent为老版本，卸载命令参见卸载Agent（老版本）。 如果2中返回版本号，代表当前Agent为新版本，卸载命令参见卸载Agent（新版本）。 安装最新版本的Agent，安装命令参见操作步骤。 父主题： 升级Agent

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进入工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根

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把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“ /opt/female/”

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ut，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putlog1.txt /tmp/input，上传数据文件。

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进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目

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txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs

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txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs

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txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs

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txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd /opt/hadoopclient source bigdata_env kinit <用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs

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txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient sourcebigdata_env kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs

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