使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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，具体请参考常见问题：如何选择和配置安全组？ 弹性云服务器 已安装好Python，建议为2.7.6或更高版本。 已获取python-binary-memcached-x.y.z.zip依赖包。 其中x.y.z为依赖包的版本号，建议获取最新版本。 Python-binary-memcached客户端连接Memcached

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添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新

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Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题： 代码样例

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Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用 数据湖探索 服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见collectFemaleInfo.py。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。 代码样例： def contains(str

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使用SDK（Python） Python开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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HBase如何关闭HDFS多路读功能 现象描述 MRS 3.3.1及之后版本，HBase默认适配开启HDFS多路读功能（HDFS多路读相关介绍请参见配置HDFS多路读）以降低读取延迟及适应网络变化，相关参数如表1所示。 表1 HBase适配HDFS多路读相关参数 参数名称 参数描述

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 python。运行结果，请参见图1，显示版本信息，则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:

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Python开发环境配置 使用 图像搜索 Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境，步骤如下： 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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Python开发环境配置 环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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Python SDK接入示例 本文介绍使用Python3 SDK通过AMQP接入华为云物联网平台，接收服务端订阅消息的示例。 开发环境 Python 3.0及更高版本。本示例使用了Python 3.9版本。 下载SDK 本示例使用的Python语言的AMQP SDK为python

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用

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限对桶进行配置。 默认取值： 无 表6 Permission 常量值 说明 READ 读权限。 如果有桶的读权限，则可以获取该桶内对象列表、桶内多段任务、桶的元数据、桶的多版本。 如果有对象的读权限，则可以获取该对象内容和元数据。 WRITE 写权限。 如果有桶的写权限，则可以上传、覆盖和删除该桶内任何对象和段。

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print('Delete Bucket Failed') print(traceback.format_exc()) 相关链接 如何删除桶内对象和历史版本，请参见删除对象。 如何清理碎片，请参见清理碎片。 您可以使用列举桶内对象和列举多段上传任务来确认桶是否为空。 关于删除桶的API说明，请参见删除桶。

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