无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    根据图片识别人物 更多内容
  • 图片

    在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。 缩放模式:单击下拉选项,可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面,从“通用组件”中,拖拽“图片”组件至表单设计区域,如图1。 图1 图片 显示名称:设置图片显示名称,默认隐藏显示名称。 选择图片:单击“上传图片”,上传需要展示的图片。 点击放大预览:勾选后,可放大预览图片。 移动端独立设置:勾选后,可给移动端单独设置展示的图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    选择桶:连接器的存储桶。 使用相对地址:使用图片的相对路径。 链接 > 链接地址:图片的链接跳转URL。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 入门实践

    访问和下载加速。 内容审核-图片审核 该解决方案可以自动识别图片中涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物等违规内容,降低业务违规风险。 语音识别解决方案 该方案支持中文普通话以及带方言口音的普通话识别以及方言(四川话、粤语和上海话)的识别。 无服务器图片生成缩略图 基于函数工作流 F

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用类

    识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息,如果图片包含联系人信息,也支持联系人信息的提取,同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章,并可擦除和提取图片中的印章,通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 商品logo、商品主图与视频、商品简介、商品说明发布说明

    具体参见如下商品logo规范上传规范: 商品主图与视频 1、图片支持JPG、JPEG、PNG、GIF格式,尺寸:800*600,图片大小不超过5M,商品因尺寸原因无法清晰查看图片内容将无法通过审核。 2、商品主图须与商品内容相关,如商品使用页面、介绍等,不可只上传logo、名称等无介绍作用的图片。 3、主图请勿涉及个

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 根据service

    根据service_id查询微服务实例 功能介绍 实例注册后可以根据service_id发现该微服务的所有实例。 URI GET /v4/{project_id}/registry/microservices/{service_id}/instances 表1 路径参数 参数 是否必选

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业套件介绍

    轧钢板表面缺陷识别功能。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 根据工作流指引,开发云状识别服务,通过上传训练数据,训练生成云状识别模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的云状识别功能。 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 根据工作流指引,开发刹车盘类型识别服务,通过上传训

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估应用

    图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评估

    上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    OBS/MINIO/OBJECTSTORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    使用相对地址:使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中,可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”,在页面单击目录后的和,可管理图片目录。单击“上传图片/视频”,可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    OBS/MINIO/OBJECTSTORAGEPROXY图片库,支持按目录管理图片: 单击目录后的和,新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”,可上传图片。 选中图片时,单击,可以在图片库中删除此图片。 预览:预览时,是否支持单击放大图片。 公共 控件名称:当前组件的名称。 隐藏:是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图片

    尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义OCR介绍

    取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过AI分类算法,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 使用工作流开发应用流程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业套件介绍

    的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类:识别图片中物体的类别。 物体检测:识别图片中每个物体的位置和类别。 预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。文本分类目前只支持中文。 旧版自动学习仅

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传图片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶,即可自动识别提取收/寄

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了