String CodeArts项目ID，32位数字、小写字母组合。 job_id 是 String 构建的任务ID； 编辑构建任务时，浏览器URL末尾的32位数字、字母组合的字符串。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result

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配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题：

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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自定义场景基于用户群体不同推荐场景的需求，提供了多种多样的推荐策略和算法，实现了端到端的自定义推荐场景搭建，使每一个推荐场景都能得到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源，确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。

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表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。

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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对 服务器 的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发环境的资源规格可能会比生产环境的小，而性能测试环境的资源规格可能会更大，以满足其对硬件资源的需求。

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够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_

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测试需求-生成可靠性用例 进入“生成集成用例”的页面，该页面会自动生成需要集成测试的云服务对应的测试用例。 点击集成用例右边的下拉框可以展开用例的详情信息进行编辑，进可以按照用例模板的参考格式，补充修改用例中的'xxx'占位数据，生成适合您本次认证的方案的集成用例。（如您暂时不知道如何修改，也

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向量数据库函数与操作符 向量距离计算接口 向量操作函数接口 向量函数和操作符 相似文档排序召回检索函数和操作符 父主题： 函数和操作符

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产品对外发布资料中配套提供通信矩阵，通信矩阵列出可以开启或者关闭的服务和端口，以及开启和关闭的条件，未在通信矩阵中列出的服务和端口不会开启。 通信端口矩阵中记录如下信息：该产品开放的端口、该端口使用的传输层协议、通过该端口与对端通信的对端网元名称、该端口使用的应用层协议及应用层服务的描述、应用层服

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支持多种拆分方式：自动拆分、层次拆分、长度拆分和自定义规则拆分。 搜索问答 搜索规划 利用LLM技术的Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 图文并茂&内容溯源 支持输出参考链接，和上下文语义相关的图片。 内容优选 通过query和片段的语义关系，精简出和query相关的web片段，达到减少下游大

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0

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Engineering）仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法和迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能（AI）加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。 CAE仿真时产生的矩阵方程可以输入数值计算求解器，通过内置的各求解器以及底层算子，求得问题的解，如图1。

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选择或者填写要查询数据的Collection名称。 字段名 填写要查询的字段名。 搜索方式 查询数据的搜索方式。 元数据搜索：非向量字段的条件查询。 向量搜索：基于向量相似性查找最匹配的向量。 向量字段 仅当“搜索方式”选择“向量搜索”时可见。 填写需要查询的相似向量，注意向量的类型和维度。 Top

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合规组织机构 合规组织机构是内控合规管理基础数据，是定义内控合规管理组织架构数据的入口，通过合规组织机构的构建，明确内控合规管理的组织架构及职责内容，并用于后续与合规管理队伍中人员信息及合规承诺书的关联。 合规组织机构包含机构名称、届数、任期、职责内容等固定格式信息。与合规管理队

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推荐采用 云搜索服务 的向量检索功能。该功能依托于 CSS 自主研发的向量搜索引擎，并利用Elasticsearch的插件架构进行了深度集成，为用户提供了一种高效、低成本的解决方案，旨在满足包括但不限于高性能、高精度和多模态在内的多样化高维向量检索需求。更多信息请参见向量检索。 仅Elasticsearch

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Engineering）仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法和迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能（AI）加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。 CAE仿真时产生的矩阵方程可以输入数值计算求解器，通过内置的各求解器以及底层算子，求得问题的解，如图1。

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GaussDB数据库对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能，GaussDB数据库提供行存表使用向量化执行引擎的能力。通过设置GUC参数try_vector_engine_strategy，可以将包含行存表的查询语句转换为向量化执行计划执行。

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GaussDB 数据库对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能，GaussDB数据库提供行存表使用向量化执行引擎的能力。通过设置GUC参数try_vector_engine_strategy，可以将包含行存表的查询语句转换为向量化执行计划执行。

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是 无 Authorization bearer ${access_token} 是 bearer +“ ”+5.2.1中获取的access_token的值 请求参数 参数 类型 是否必填 描述 docName String 是 文档名称： standardTrouble-标准隐

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