云会议室+专业硬件+硬件接入账号 会议并发 会议并发+专业硬件+硬件接入账号 企业单会议最大可入会方数 实际购买的最大云会议室方数 和并发数保持一致 可召开会议数量 购买的云会议室套餐数量 同一时间，各会议内与会方之和不大于购买的并发数 创建会议权限 只有被分配了云会议室的管理员可以创建会议和加入会议，其他账号只能加入会议

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云会议室+专业硬件+硬件接入账号 会议并发 会议并发+专业硬件+硬件接入账号 企业单会议最大可入会方数 实际购买的最大云会议室方数 和并发数保持一致 可召开会议数量 购买的云会议室套餐数量 同一时间，各会议内与会方之和不大于购买的并发数 创建会议权限 只有被分配了云会议室的管理员可以创建会议和加入会议，其他账号只能加入会议

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配置要扩缩容的CU数，从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和必须小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 同一队列不同扩缩容策略的时间段区间不能有交集。

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以命名空间为粒度统计各个命名空间内的所有容器每秒接收的数据包数之和。 集群发送数据包速率 个/秒 以命名空间为粒度统计各个命名空间内所有容器每秒发送的数据包数之和。 丢包速率（接收） 个/秒 以命名空间为粒度统计各个命名空间内所有容器每秒接收的数据丢包数之和。 丢包速率（发送） 个/秒 以命名空间为

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可分配内存 = 内存总量 - 所有实例的内存请求值 - 其他资源内存预留值 使用示例 以集群包含一个资源为4Core 8GB的节点为例，已经部署一个包含两个实例的工作负载到该集群上，并设置两个实例（实例1，实例2）的资源为{CPU申请，CPU限制，内存申请，内存限制}={1Core，2Core，2GB，2GB}。

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最大CU：64 运行B部门作业 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 同一队列不同扩缩容策略的时间段区间不能有交集。 弹

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以命名空间为粒度统计各个命名空间内的所有容器每秒接收的数据包数之和。 集群发送数据包速率 个/秒 以命名空间为粒度统计各个命名空间内所有容器每秒发送的数据包数之和。 丢包速率（接收） 个/秒 以命名空间为粒度统计各个命名空间内所有容器每秒接收的数据丢包数之和。 丢包速率（发送） 个/秒 以命名空间为

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CN：显示所有DN上对应用户正在使用的CPU核数之和。 total_cpu integer 用户关联控制组的CPU核数总和。 DN：显示当前DN上对应用户能够使用的CPU核数。 CN：显示所有DN上对应用户能够使用的CPU核数之和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位为KB。

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可分配内存 = 内存总量 - 所有实例的内存请求值 - 其他资源内存预留值 使用示例 以集群包含一个资源为4Core 8GB的节点为例，已经部署一个包含两个实例的工作负载到该集群上，并设置两个实例（实例1，实例2）的资源为{CPU申请，CPU限制，内存申请，内存限制}={1Core，2Core，2GB，2GB}。

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seq_tuple_read bigint 顺序扫描的行数。只统计行存表。 index_scan bigint 索引扫描的次数。只统计行存表。 index_tuple_read bigint 索引扫描的行数。只统计行存表。 tuple_inserted bigint 插入的行数。如果是复制表，显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。

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seq_tuple_read bigint 顺序扫描的行数。只统计行存表。 index_scan bigint 索引扫描的次数。只统计行存表。 index_tuple_read bigint 索引扫描的行数。只统计行存表。 tuple_inserted bigint 插入的行数。如果是复制表，显示各节点最大值；如果是分布表，显示各节点之和。

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企业最大并发会议数是多少以及单个会议最大与会方数是多少？ 企业下所有正在会议中的与会方数不大于用户账号数 + 硬终端接入账号数， 每个会议最大与会方数 = 用户账号数 + 硬终端接入账号数， 一个会议至少有2个与会人，所以，每个企业最大并发会议数 = （用户账号数 + 硬终端接入账号数）/

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周期数：锯切图的周期 = 锯切图叠板数/最大叠板数（向上取整）。例如一张锯切图叠板数量为7，但是最大叠板数为4，则这张锯切图需要运行一次4张板，一次3张坂。则该锯切图的周期为2。 该指标适用于叠板率较高的场景，即工程单涉及该指标, 当锯切图数与周期数相等时略去此指标。 原材料用量：使用的大板数量。

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CN：显示所有DN上对应用户正在使用的CPU核数之和。 total_cpu integer 用户关联控制组的CPU核数总和。 DN：显示当前DN上对应用户能够使用的CPU核数。 CN：显示所有DN上对应用户能够使用的CPU核数之和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位为KB。

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Windows磁盘分区大小调整范围 项目 最小值 最大值 磁盘 系统盘（取两者之间较大值）： 调整后分区大小之和 40 GB 数据盘（取两者之间较大值）： 调整后分区大小之和 10 GB 系统盘：1024 GB 数据盘：32768 GB 磁盘分区 取以下两者之间较小值： 已用空间 + 1 GB 调整前大小

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用户可在此界面查看企业下终端在线数、在线时长和在线详情等信息。 “终端在线总数”：指定时间段，企业下处于开机状态的终端数。 “终端累计在线时长”：指定时间段，企业下所有终端累计开机时长。 “日均在线时长之和”：指定时间段，企业下所有终端日均开机时长之和（总时长/天数）。 统计维度介绍：

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sum_max_file_descriptors 最大允许的文件描述符数 CSS 集群中各节点最大允许的文件描述符数之和。 ≥ 0 CS S集群 1分钟 sum_open_file_descriptors 已打开的文件描述符数 CSS集群中各节点已打开的文件描述符数之和。 ≥ 0 CSS集群 1分钟 sum_t

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，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部

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IoTA.01010037 属性被引用数超过配额限制 错误码描述 属性被引用数超过配额限制。 可能原因 属性被引用数超过20次，当一个属性作为一个或多个分析任务的输入时，这些分析任务的输出属性数之和即为属性被引用数。 处理建议 请检查以该属性作为输入的所有分析任务的输出属性总数是否超过20。

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used_cpu double precision 正在使用的CPU核数（仅统计非默认资源池上复杂作业的CPU使用情况，且该值为相关控制组的CPU使用统计值）。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位为KB。

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用区。 场景描述 切换可用区包含两大场景：可用区高可用改造和可用区平移切换。 可用区高可用改造：适用于单AZ改造成两AZ、单AZ改造成三AZ或两AZ改造成三AZ的场景，目的是为了提升集群的高可用性。 可用区平移切换：适用于从一个AZ完全迁移到另一个AZ的场景，目的是为了解决当前可用区资源不足的问题。

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