配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3，目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK，通过pip-list命令查看安装包。若未安装，则执行以下命令： pip

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MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS

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安装相应的python模块。 需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。

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登录 弹性云服务器 ，具体操作请参见《弹性 云服务器 快速入门》中“登录弹性云 服务器 ”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python，可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。 wget https://github

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基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践

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当前 Python 文件 Python 文件 Python 模块 附加到进程 Django 应用程序 FastAPI 应用程序 Flask 应用程序 Pyramid 应用程序 pytest unittest 单击“确定”以应用更改并关闭对话框。 要删除启动配置，请在“运行/调试配

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onInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 例如： [['default'

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Spark Python接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类

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使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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开始监控Python应用 快速接入Agent

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运行环境 设备要求： 终端设备（眼镜/PAD），云/边侧服务器（按需选择） 配置文件： ARInspect SDK初始配置文件，包括： ARInspect.config，Unity相关配置 slam_sdk_config.json，SLAM算法适配层相关配置 initParam.json，SLAM算法相关配置

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运行任务 功能介绍 运行任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_i

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运行Agent 在给出的示例中，Agent中预置了2个工具，分别为： meeting_room_status_query：查询会议室的状态，是否被预定或者正在使用中。 reserve_meeting_room：预定会议室。 单轮执行： 调用run接口运行一个Agent： panguAgent

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运行环境 支持的数据库 DSC支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 Teradata 13.1 MySQL 8.0 DSC支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库 数据库名称 数据库版本 DWS DWS 8.1.0及以上集群版本 硬件要求 DSC对硬件的要求如表3所示。

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后台运行 如果您有大量任务在OBS Browser+中运行，同时希望能够关闭OBS Browser+的UI界面，以方便进行其他操作，同时希望所有的任务能够后台运行。这时候，您可以单击关闭OBS Browser+工具，并选择后台运行；这时候您的所有任务将进入后台运行模式；您可以在系统托盘中双击OBS

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运行流 本小节介绍如何运行流。 前提条件 已创建流，具体请参见创建流。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 （可选）在流列表中，选择状态为“待开启”的流，单击状态列的“开启”启动流。 单击操作列的“运行”，在弹出的“基本信息”界面单击“运行”运行流。

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运行流 登录集成工作台，在流编排-我的流页签下面，选中需要运行的流，点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题： 集成实施最佳实践

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流运行 集成工作台-流编排-我的流，选中并点击运行。 父主题： 运行流

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运行结果 父主题： 运行流

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Python-binary-memcached客户端连接Memcached（Python） 介绍使用同一VPC内弹性 云服务器ECS 上的Python客户端连接Memcached实例的方法。 前提条件 已成功申请Memcached实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云服务器。创建弹

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服务的端口（hive.server2.thrift.port）。 执行以下命令运行Python客户端： cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 例如： [['default', '']]

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