MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

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    mapreduce两表join 更多内容
  • 流表JOIN

    JOIN 流与进行连接操作,从中查询并补全流字段。目前支持连接RDS和DCS服务的Redis。通过ON条件描述查询的Key,并补全结构的Value字段。 RDS的数据定义语句请参见创建RDS。 Redis的数据定义语句请参见创建Redis。 语法格式 1 2

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  • 流表JOIN

    JOIN 流与进行连接操作,从中查询并补全流字段。目前支持连接RDS和DCS服务的Redis。通过ON条件描述查询的Key,并补全结构的Value字段。 RDS的数据定义语句请参见创建RDS。 Redis的数据定义语句请参见创建Redis。 语法格式 1 2

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  • JOIN

    Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join函数(UDTF) 功能描述 将函数的结果进行 join 操作。左(outer)中的每一行将会与调用函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向的左外部联接当前仅支持文本常量

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  • JOIN

    Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join函数(UDTF) 功能描述 将函数的结果进行 join 操作。左(outer)中的每一行将会与调用函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向的左外部联接当前仅支持文本常量

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  • JOIN

    Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join函数(UDTF) 功能描述 将函数的结果进行 join 操作。左(outer)中的每一行将会与调用函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向的左外部联接当前仅支持文本常量

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  • JOIN

    Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join函数(UDTF) 功能描述 将函数的结果进行 join 操作。左(outer)中的每一行将会与调用函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向的左外部联接当前仅支持文本常量

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  • join

    attr_expr 属性达式。 Equality and inequality 等式与不等式,详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串,支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时,支持SQL通配符中“%”与“_”,“%”代一个或多个字符,“_”仅代一个字符。

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  • join

    attr_expr 属性达式。 Equality and inequality 等式与不等式,详情请参见关系运算符。 pattern_string 模式匹配字符串,支持通配符匹配。WHERE LIKE条件过滤时,支持SQL通配符中“%”与“_”,“%”代一个或多个字符,“_”仅代一个字符。

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  • Join优化

    当有3张及以上的进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如数据量小或Join后产生结果较少,优先执行。 Join出来结果大的组合,例如数据量大或Join后产生结果较多,在后面执行。

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  • 对两个表进行join操作时,提示:SQL

    进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示,示进行join操作的中包含相同的字段,但是在执行命令时,没有指定该字段的归属。

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  • JOIN

    Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join函数(UDTF) 功能描述 将函数的结果进行 join 操作。左(outer)中的每一行将会与调用函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向的左外部联接当前仅支持文本常量

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  • JOIN子句

    RIGHT JOIN 以右(t2)的结果为基础,关联左(t1)数据。 说明: 当名为纯数字时,需要给名加上双引号转换成字符串。例如:名是123,JOIN语句中该应写成“123”。 INNER JOIN 的结果(elb1,elb2)交集数据 示例 有,acces

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  • Join优化

    当有3张及以上的进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如数据量小或Join后产生结果较少,优先执行。 Join出来结果大的组合,例如数据量大或Join后产生结果较多,在后面执行。

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  • Flink作业大小表Join

    SQL时,该特性通过hints方法指定Join的左或右为广播,另一张为rebalance,SQL语句实例如下,分别以A\C作为小实例: 以A作为广播 使用Join方式 SELECT /*+ BROADCAST(A) */ a2, b2 FROM A JOIN B ON a1 = b1

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  • Flink多流Join配置表级别TTL

    Flink多流Join配置级别TTL 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 在Flink双流Join场景下,如果Join的左和右其中一个数据变化快,需要较短时间的过期时间,而另一个数据变化较慢,需要较长时间的过期时间。目前Flink只有级别的TTL(Time To

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  • Join顺序的Hint

    参数说明 join_table_list为join顺序的hint字符串,可以包含当前层的任意个(别名),或对于子查询提升的场景,也可以包含子查询的hint别名,同时任意可以使用括号指定优先级,之间使用空格分隔。 只能用单个字符串示,不能带schema。 如果存在别名,需要优先使用别名来表示该表。

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  • Join方式的Hint

    table_list为示hint集合的字符串,该字符串中的join_table_list相同,只是中间不允许出现括号指定join的优先级。 例如: no nestloop(t1 t2 t3)示:生成t1,t2,t3三连接计划时,不使用nestloop。三连接计划可能是t2

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  • Stream SQL Join程序

    Stream SQL Join程序 场景说明 Java样例代码 父主题: 开发程序

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  • Stream SQL Join程序

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  • Join顺序的Hint

    ,可省略,示在当前查询块生效。 只能用单个字符串示,不能带schema。 如果存在别名,需要优先使用别名来示该join table list中指定的需要满足以下要求,否则会报语义错误。 list中的必须在当前层或提升的子查询中存在。 list中的在当前层或提

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  • Join方式的Hint

    可省略,示在当前查询块生效。 no示hint的join方式不使用。 table_list为示hint集合的字符串,该字符串中的join_table_list相同,只是中间不允许出现括号指定join的优先级。 例如: no nestloop(t1 t2 t3)示:生成

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