MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的介绍 更多内容
  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce接口介绍

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  • MapReduce接口介绍

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行中任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行中任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce接口介绍

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证 MRS 集群,需要进行安全认证。

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  • MapReduce样例工程介绍

    现数据分析、处理,并输出满足用户需要数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • MapReduce样例工程介绍

    现数据分析、处理,并输出满足用户需要数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    e应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业map任务输出结果压缩类,

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务信息。目前MapresuceREST接口可以查询已完成任务状态信息。完整和详细接口请直接参考官网上描述以了解其使用: http://hadoop.apache

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务信息。目前MapresuceREST接口可以查询已完成任务状态信息。完整和详细接口请直接参考官网上描述以了解其使用:http://hadoop.apache

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