MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce输出类型 更多内容
  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 自拓展输出流

    是 数据源类型,"user_defined"表示数据源为用户自定义数据源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的sink类名称,注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义sink类的入参,仅支持一个string类型的参数。 注意事项

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  • MRS OpenTSDB输出流

    当配置项支持参数化时,表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时,如果一条记录的car_brand列值为BMW,则该配置项在该条记录下为car_BMW。 示例 将流weather_out的数据输出 MRS 服务的OpenTSDB中。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output.key.class”项。 setOutputValueClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出value的类型,也可以在“mapred-site

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output.key.class”项。 setOutputValueClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出value的类型,也可以在“mapred-site

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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  • 准备结果输出通道

    AI视频分析服务作业的输出结果需要指定输出通道,请提前配置好输出通道DIS或者Webhook。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时,在创建作业前,您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。下

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  • 输出模块简介

    输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题: 输出模块

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  • CloudTable HBase输出流

    CloudTable HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了一个对象随时间的变化

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  • 自拓展输出流

    是 数据源类型,"user_defined"表示数据源为用户自定义数据源。 type_class_name 是 用户实现获取源数据的sink类名称,注意包含完整包路径。 type_class_parameter 是 用户自定义sink类的入参,仅支持一个string类型的参数。 注意事项

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了一个对象随时间的变化

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  • DCS输出流

    D CS 输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到分布式缓存服务(DCS)的Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有

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  • MRS Kafka输出流

    MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • MRS HBase输出流

    MRS HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在MapReduce服务(MRS)里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,请确保已创建DLI独享队列。

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  • SOW的输出要求

    SOW的输出要求 SOW(项目工作说明书)需要在项目启动一个月内输出反馈。 父主题: 项目报备

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  • MapReduce开源增强特性

    个JHS操作同一文件冲突。 支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • SET类型

    对于USTORE存储方式的表,如果表中包含SET类型的字段,且已经开启回收站功能,表被删除时,不会进入到回收站中,会直接删除。 ALTER TABLE不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时,或者表字段的SET类型修改为其他类型时,SET数据类型也会被同步删除。

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  • SET类型

    对于USTORE存储方式的表,如果表中包含SET类型的字段,且已经开启回收站功能,表被删除时,不会进入到回收站中,会直接删除。 ALTER TABLE 不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时,或者表字段的SET类型修改为其他类型时,SET数据类型也会被同步删除。

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