MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

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    apache mapreduce 更多内容
  • 样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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  • 批量加载索引数据

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 修改索引状态

    用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table'

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    用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table'

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  • 批量加载索引数据

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • HBase数据

    执行Export命令导出表。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> 例如:hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export member hdfs

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  • 使用Import工具导入数据

    上进入HBase目录后执行Import工具,Import工具的命令格式如下: ./bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <TableName> <InputPath> “TableName”:要导入数据的表名。 “I

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce应用开发

    MapReduce应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 MapReduce接口 FAQ 开发规范

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  • 提交Mapreduce作业

    提交Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • 提交Mapreduce作业

    提交Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • MapReduce基本原理

    据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示,MapReduce通过实现YARN的Clien

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  • 支持的大数据平台简介

    华为云大数据存算分离方案中,OBS支持与多种大数据平台对接,包括华为云MapReduce服务(MRS)、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供的大数据服务,可以在华为

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  • 为什么在往HDFS写数据时报"java.net.SocketException: No buffer space available"异常

    connect(SocketChannelImpl.java:648) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:192) at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

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  • ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长

    ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 问题 在MapReduce任务运行过程中,ResourceManager发生主备切换,切换完成后,MapReduce任务继续执行,此时任务的运行时间过长。 回答 因为ResourceManager HA已启用,但是Work-preserving

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  • Shuffle调优

    结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”,将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置为“org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec”。

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  • Shuffle调优

    结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置为“true”,将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置为“org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec”。

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    xml”配置文件中优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”,该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格:

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  • 样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码请参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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