MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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object 需要修改的SFS Turbo文件系统 表4 ShareName 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 需要修改的SFS Turbo文件系统的名字 响应参数 无 请求示例 修改文件系统的名称，需要修改的SFS Turbo文件系统名称为“sfs-turbo-test1”。

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创建文件系统 功能介绍 创建文件系统 URI PUT / 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String 签名信息 Date 是 String 请求时间 x-obs-bucket-type 是 String 通过此消息头明确创建文件系统。

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创建文件系统 查看未格式化的磁盘，执行fdisk -l 格式化磁盘和逻辑卷 mkfs.xfs /dev/vdb mkfs.xfs /dev/vdc mkfs.xfs /dev/vde 创建文件系统目录 mkdir -p /usr/sap /sapmnt /db2 获取磁盘的UUID：

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创建文件系统 查看未格式化的磁盘，执行fdisk -l 格式化磁盘和逻辑卷 mkfs.xfs /dev/vdb mkfs.xfs /dev/vdc mkfs.xfs /dev/vde 创建文件系统目录 执行：mkdir -p /usr/sap /hana/log /hana/data

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创建文件系统 查看未格式化的磁盘，执行fdisk -l 图1 查看挂载情况 格式化磁盘和逻辑卷 mkfs.xfs /dev/vdb mkfs.xfs /dev/vdc mkfs.xfs /dev/vde 图2 格式化磁盘和逻辑卷 创建文件系统目录 mkdir -p /usr/sap

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文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确，需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况，并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。

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删除文件系统目录 功能介绍 删除文件系统目录 接口约束 在2023年6月1号之后创建的文件系统支持该API操作。 警告：该API为删除文件系统子目录数据的高危操作，删除后无法恢复，使用前请确认下发的文件系统目录是否正确。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /

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卸载文件系统 当文件系统不再使用需要删除时，建议您先卸载已挂载的文件系统后再删除。 前提条件 卸载文件系统前建议先终止进程和停止读写再卸载。 Linux系统 登录弹性 云服务器 。 执行以下命令。 umount 本地路径 本地路径：云服务器上用于挂载文件系统的本地路径，例如“/local_path”。

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挂载文件系统 挂载NFS协议类型文件系统到云服务器（Linux） 挂载NFS协议类型文件系统到云服务器（Windows） 挂载CIFS协议类型文件系统到云服务器（Windows） 自动挂载文件系统

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基于首条流创建其它流 上述相当于配置了第一个ERP单据同步到OA的流，默认的配置是采购申请的配置，利用该模板配置不同的单据，方法如下： 复制流创建一条新流 修改流名称做到见名知意 修改全局配置 全局配置各个配置说明如下： filter: B1草稿单据的筛选条件，根据DocObje

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SFS容量型文件系统迁移至其他文件系统 方案概述 用户可以将SFS容量型文件系统中的数据迁移至通用文件系统或SFS Turbo文件系统中。 此方案通过创建一台Linux操作系统的云服务器，来连接SFS容量型文件系统和其他文件系统的通信。 约束与限制 仅支持使用Linux系统的云服务器进行数据迁移。

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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基于首条流创建其它流 上述相当于配置了第一个OA单据同步到ERP的流，默认的配置是销售订单的配置，利用该模板配置不同的单据，方法如下： 复制"E-cologyOA的单据同步到ERP_23-9-0"同步到OA的流 根据需要配置的单据名称，修改流名称，做到见名知意，比如现在同步供应商

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基于首条流创建其它流 上述相当于配置了第一个ERP基础数据同步到OA的流，默认的配置是物料主数据的配置，利用该模板配置不同的单据，方法如下： 复制该流创建一条新流 流名称根据同步单据名称进行修改，便于识别当前流同步的单据 配置全局配置，选择配置管理，点击"下一步" 修改全局配置：

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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Storage Service，OBS） LakeFormation服务的元数据所映射的实际业务数据，存储在OBS并行文件系统的目录和文件。 MapReduce服务（MapReduce Service， MRS ） LakeFormation与MRS集群中的Ranger、Hive、Spark对接，实现湖、仓元数据统一管理。

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的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop

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=> 重新创建文件系统或者选择已有文件系统进行挂载（文件系统与云服务器必须归属在同一VPC下）。 否 => 原因2。 原因2：执行挂载命令的云服务器和被挂载的文件系统不在同一VPC下。 登录管理控制台，查看云服务器归属的VPC和文件系统归属的VPC是否相同。 是 => 原因3。 否

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