OUTPUT (x, t)注册算子输出信息。注册算子输出信息成功后，自动生成算子输出的相关接口，用户获取算子输出的名称、获取算子输出的描述、设置算子输出的描述。例如，注册算子输出y，算子输出接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用OUTPUT(y, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输出成功后

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OUTPUT (x, t)注册算子输出信息。注册算子输出信息成功后，自动生成算子输出的相关接口，用户获取算子输出的名称、获取算子输出的描述、设置算子输出的描述。例如，注册算子输出y，算子输出接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用OUTPUT(y, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输出成功后

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output_format_classname 格式 无。 说明 指定输出格式的类名，如org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。 父主题： 标示符

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DYNAMIC_OUTPUT (x, t)注册动态算子输出信息。注册动态算子输出信息成功后，自动生成动态算子输出的相关接口，包括用于创建动态输出、设置算子输出的对应描述等例如，注册动态算子输出d，算子输出接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_OUTPUT (d, TensorType{DT_FLO

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DYNAMIC_OUTPUT (x, t)注册动态算子输出信息。注册动态算子输出信息成功后，自动生成动态算子输出的相关接口，包括用于创建动态输出、设置算子输出的对应描述等例如，注册动态算子输出d，算子输出接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_OUTPUT (d, TensorType{DT_FLO

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高级功能包DBE_OUTPUT支持的所有接口请参见表 DBE_OUTPUT。 表1 DBE_OUTPUT 接口名称 描述 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 输出指定的文本，并添加换行符。 DBE_OUTPUT.PRINT 输出指定的文本，不添加换行符。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE

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DBMS_OUTPUT 接口介绍 高级功能包DBMS_OUTPUT支持的所有接口请参见表1。 表1 DBMS_OUTPUT 接口名称 描述 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE 输出指定的文本，文本长度不能超过32767字节。 DBMS_OUTPUT.PUT 将指定的文本输出

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使用“--cli-output-rows”，“--cli-output-cols”，“--cli-output-num”进行table输出时的其他注意事项如下所示。 父主题： 旧输出参数cli-output-rows，cli-output-cols，cli-output-num如何使用，注意事项有哪些？

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DESCRIBE OUTPUT 语法 DESCRIBE OUTPUT statement_name 描述 列举预编译语句（prepared statement）的输出列，包括列名（或者别名），catalog，schema，表名，类型，类型的大小（in bytes），以及一个boolean

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旧输出参数cli-output-rows，cli-output-cols，cli-output-num如何使用，注意事项有哪些？ 旧输出参数cli-output-rows，cli-output-cols，cli-output-num如何使用？ 旧输出参数cli-output-rows，

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后，可以通过WebUI查看应用程序运行情况，也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce >

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旧输出参数cli-output-rows，cli-output-cols，cli-output-num使用时的注意事项有哪些？ 当命令中使用了“--cli-output-rows”，“--cli-output-cols”，“--cli-output-num”时，将会以table格

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RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec

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ZStandardCode”： set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output.compress.codec=org.apache.hadoop

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自“job

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。

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RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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-Dimport.bulk.output=/user/hbase/output_t1 t1 /user/hbase/t1 把生成的HFiles导入新集群相应表中。 命令如下： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles

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