Master超时。Work-preserving RM restart功能介绍请参见： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html 可以通过如下方式解决此问题：

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"job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x

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heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

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<property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题： MapReduce常见问题

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据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取，但是Spark任务的net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop的默认值，需要使用Spark的jar包，因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一：

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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get_execution_inputs(execution_id) 功能描述 查询该次执行时的输入。 输入参数 参数 是否必选 参数类型 参数描述 execution_id 是 String 执行结果ID，可以为create_execution接口的返回值。 返回值 参数 参数类型

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输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()

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文本类型：该输入框文本类型，支持输入框和密码两种类型。 默认值：输入框中默认显示的值，字段没有配置值时，会取默认值。 验证：对字段做一些限制。 必填：字段是否必填。勾选“必填”，页面展示会有提示必填。 可清空：是否可一键清空输入框内容，默认关闭。 最大字符长度：输入框取值最大字符长度。

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DIS输入流 功能描述 创建source流从 数据接入服务 （DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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创建输入流 CloudTable HBase输入流 DIS输入流 DMS输入流 EdgeHub输入流（EOS） MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 OBS输入流 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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响应参数 参数 参数类型 描述 [自定义key] Map<String,Object> key为模板输入参数名称，value为模板输入参数对应的属性信息，详情请参见表3。 表3 模板输入参数属性信息字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 required Boolean 该参数能否置空，true

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DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位：MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。

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jar执行wordcount作业。 yarn jar /opt/share/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>/hadoop-mapreduce-examples-<hadoop版本号>-mrs-<mrs集群版本号>.jar wordcount

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Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

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快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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<property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题： MapReduce常见问题

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Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

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