MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 定时任务 更多内容
  • 获取定时任务列表

    获取定时任务列表 功能介绍 获取定时任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/scheduled-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的project

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  • 获取定时任务列表

    获取定时任务列表 功能介绍 获取定时任务列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/scheduled-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的project

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  • 创建和管理定时任务

    Kernel数据库兼容A数据库中定时任务的功能,可以由客户创建定时任务,当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行,从而减少客户运维的工作量。 GaussDB Kernel数据库兼容A定时任务功能主要通过DBE_TASK高级包提供的接口,可以实现定时任务的创建、任务到期自动执行、任务删除和修改任务属性(包括:任务id

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  • 创建和管理定时任务

    定时任务,当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行,从而可以减少客户运维的工作量。 数据库兼容ORA定时任务功能主要通过DBE_SCHEDULER和DBE_TASK高级包提供的接口,可以实现定时任务的创建、任务到期自动执行、任务删除和修改任务属性(包括:任务id、任务的关闭开启

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  • 创建和管理定时任务

    Kernel数据库兼容ORA数据库中定时任务的功能,可以由客户创建定时任务,当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行,从而可以减少客户运维的工作量。 GaussDB Kernel数据库兼容ORA定时任务功能主要通过DBE_SCHEDULER和DBE_TASK高级包提供的接口,可以实现定时任务的创建、任务到期自动执行

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  • RDS for MySQL如何创建定时任务

    RDS for MySQL如何创建定时任务 定时任务可通过数据管理服务(DAS)的任务调度实现。 更多信息,请参见任务调度。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在“实例管理

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  • 在JupyterLab中创建定时任务

    表。单击任务名称,进入设置定时任务界面。可以启动,停止,删除定时任务;通过Edit Job Definition更新该定时任务,也可以查看该定时任务的运行历史。 图5 在Notebook Job Definitions页签单击任务名称 图6 设置定时任务 父主题: 通过Jupyt

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  • 查询定时任务执行记录详情

    查询定时任务执行记录详情 功能介绍 查询定时任务执行记录详情。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/schedu

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  • 管理应用中的定时任务

    实现。在创建定时任务之前,需要先开发实现定时任务功能的Script脚本,Script脚本的开发可参考脚本。 除了在环境配置中创建定时任务,您还可以在应用开发时创建定时任务,详情请参见定时任务。两者的区别是在应用开发设计器中创建的定时任务,可在打包发布应用时,将定时任务一起打包发布

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  • 使用Oozie客户端提交其它任务

    使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务,也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件

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  • MapReduce基本原理

    然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和A

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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