node is not a valid Win32 application。 原因分析： 该问题有2种原因导致：1、系统缺失所需的运行时库 2、dll和.node文件的位数不一致 解决方案： 通过运行官网windows C++ Demo安装包来区分是上述哪种原因导致： 1、如果c++ d

查看更多 →

tantclient_19_17） 。 将instantclient文件中的oci.dll文件目录复制到OCI库中（例如，D:\Oracle\instantclient_19_17\oci.dll）。 再回到PL/SQL Developer界面，依次输入用户名、密码及数据库地址。

查看更多 →

"C:\\Program Files\\NVIDIA Corporation\\NVSMI\\nvml.dll" WHQLNvmlDLLPath = "C:\\Windows\\System32\\nvml.dll" 父主题： 指标类

查看更多 →

云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo日志对接LTS正在白名单用户内测中，如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 GeminiDB Mongo错误日志结构化模板日志详情 GeminiDB Mongo错误日志示例 表1

查看更多 →

exe文件 拷贝“SDK\dll”目录和“SDK\HwmSdk”目录下对应文件到输出目录。 如果配置为win32平台时，拷贝SDK\dll\win32内dll到输出目录，拷贝SDK\HwmSdk内所有文件到输出目录 图25 拷贝SDK\dll\win32内dll到输出目录： 图26

查看更多 →

go.mongodb.org/mongo-driver v1.7.6 go文件中导入： import ( "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb

查看更多 →

├── ***.dll // 外部库文件，在构建发布时产生，可能会有多个 ├── start.sh // 启动脚本 必须文件 当前不提供参数方式启动 └── stop.sh // 停止脚本 非必须 ModuleSDK-Demo.*** 为可执行文件，类型可能为.dll或.exe，取

查看更多 →

go.mongodb.org/mongo-driver v1.12.1 go文件中导入： import ( "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb

查看更多 →

，即可在输出目录（可在工程属性中查看）生成huaweisecurec.lib，huaweisecurec.dll,libeSDKOBS.lib和libeSDKOBS.dll。 详细步骤请参见Windows下编译C SDK MAC下： 参照compile_for_macos.txt

查看更多 →

GeminiDB Mongo购买成功后是否支持更换区域 不支持。资源创建成功后不能更换地域。 父主题： 区域和可用区

查看更多 →

云服务器 的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：公网连接地址连接 命令格式： ./mongo "<公网连接地址>" --ssl --sslCAFile<FILE_PATH> --sslA

查看更多 →

通过Mongo Shell连接集群实例只读节点 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端的

查看更多 →

MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

查看更多 →

educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

查看更多 →

MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

查看更多 →

准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

查看更多 →

当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

查看更多 →

educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

查看更多 →

MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache

查看更多 →

什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

查看更多 →

mongodb://127.0.0.1:29017/mongo1 #mongo连接串(注意不能带用户名密码) azs: az1 #此mongo数据库所属az dc2: username: dc2user #mongo用户名 password:

查看更多 →