MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce输出文件名 更多内容
  • CloudTable OpenTSDB输出流

    CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据

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  • 自拓展输出流

    自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据

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  • DCS输出流

    D CS 输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到分布式缓存服务(DCS)的Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有

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  • MRS Kafka输出流

    MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • MRS HBase输出流

    MRS HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在MapReduce服务(MRS)里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,请确保已创建DLI独享队列。

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  • SOW的输出要求

    SOW的输出要求 SOW(项目工作说明书)需要在项目启动一个月内输出反馈。 父主题: 项目报备

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService

    3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 表输出 在“输入”中把“CSV文件输入”拖拽到网格中,在“输出”中把“表输出”拖拽到网格中,“输入”与“输出”之间用箭头进行连接。 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”,进入“输出设置”界面参考下表填写参数。

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  • 获取训练作业日志的文件名

    获取训练作业日志的文件名 功能介绍 获取训练作业日志的文件名。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}/log/file-names 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导入数据到HBase

    考算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”,进入“输出设置”界面,根据实际场景在“存储类型

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 实时分析输出

    实时分析输出 算子简介 将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析,作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示: 算子名称:用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称:用户声明这个输出的名称,以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性:用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务。

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  • 获取任务输出日志

    获取任务输出日志 功能介绍 获取任务输出的日志。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/tasks/output/{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String 任务ID。 请求

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  • 模型输出目录规范

    模型输出目录规范 模型导入(转换)任务执行完成后,华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务,基于Ascend芯片,其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下: 针对基于Caffe框架的模型,执行模型导入(转换)时,其输出目录说明如下所示。

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • CloudTable HBase输出流

    CloudTable HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase

    r算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”,进入“输出设置”界面,根据实际场景在“存储类型

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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