MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive mapreduce对比 更多内容
  • 配置Hive任务的最大map数

    配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群 >

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  • Tez

    业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez

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  • 编译并运行MapReduce应用

    xml”从HBase客户端获取,例如:/opt/client/HBase/hbase/conf,“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”从Hive客户端获取,例如:/opt/client/Hive/config,“mapred-site.xml”文件从Yarn客户端获

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  • 怎么通过客户端设置Map/Reduce内存?

    处理步骤 Hive在执行SQL语句前,可以通过set命令来设置Map/Reduce相关客户端参数。 以下为与Map/Reduce内存相关的参数: set mapreduce.map.memory.mb=4096;// 每个Map Task需要的内存量 set mapreduce.map

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    1.0-187/hadoop-mapreduce/*。 重启MapReduce2集群。 增加Hive对接OBS的jar包 执行以下命令,在Hive Server节点创建auxlib文件夹。 mkdir /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 执行以下命令,

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    当使用load导入数据到Hive表的时候,属于需要跨文件系统的情况(例如原数据在HDFS上,而Hive表数据存放在OBS上),并且文件长度大于阈值(默认32 MB),则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任

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  • DRS对比任务耗时预估

    DRS对比任务耗时预估 对象对比:根据源库查询性能,一般会在几分钟内返回结果,如果对象数据量特别巨大,对比时长可能达到几十分钟。 行数对比:使用select count方式,查询速度跟数据库性能相关。 内容对比:在数据库没有压力并且网络正常的情况下,对比速度大概是5M/s。 用户

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  • 查询对象对比任务概览

    String 生成对比结果报告文件的状态: INIT:初始状态。 EXPORTING:对比结果导出中。 EXPORT_COMPLETE:对比结果导出完成。 EXPORT_COMMON_FAILED:对比结果导出失败。 report_remain_seconds Long 对比结果报告文件

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  • 查询健康对比任务详情

    表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 对比任务ID。 type String 对比类型: object_comparison:对象对比。 lines:行对比。 account:用户对比。 start_time String 开始时间,UTC时间,例如:

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  • 下载对比任务结果文件

    compare_type 否 String 对比任务类型: contents: 内容对比。 lines:行数对比。 random:抽样对比。 objects_comparison:对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID,内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 请求参数

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  • 对比数据实例

    实例进行对比,并给出对比结果及详情,方便用户快速定位不一致的数据。 API:使用“数据服务管理 > 全量数据服务 > 系统管理API”下的“属性对比API”,进行 数据实例 间的关系(包含关系属性)差异对比。具体操作请参见全量数据服务。 本文指导您如何在应用运行态页面上对比数据实例。

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • 查询对象对比任务详情

    target_db_value String 在目标库的值。 status Integer 对比结果,0为不一致,2为一致,3为未完成。 error_message String 错误信息。 请求示例 查询对象对比任务表对象对比详情。 https://{endpoint}/v3/054ba152d4

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  • 导出对比任务结果文件

    compare_type 是 String 对比任务类型: contents: 内容对比。 lines:行数对比。 random:抽样对比。 objects_comparison:对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID,内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 time_zone

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • DataArts Studio支持的数据源

    百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务( MRS HiveHive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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