MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce程序如何发布 更多内容
  • 配置MapReduce应用安全认证

    程序中需要写入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式。 命令行认证 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • 发布API

    发布API 对API的修改是否需要重新发布? API发布RELEASE环境可以正常访问,发布到非RELEASE环境无法访问如何处理? API发布到不同环境后,会调用不同的后端服务吗? 调试API的时候,如何指定环境?

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  • MRS各组件样例工程汇总

    MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 程序输出

    程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题: 后缀片段

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,用户可以下载(index.zip)、学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传,如图1所示。创建过程请参考创建函数。 图1 创建函数 函数实现的功能是:将收到的日志事件数据进行分析,过滤白名单功能,对非法

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了实现图片压缩功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(fss_examples_image_thumbnail.zip)(sha256校验包)学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现图片压缩的功能,有关函数开发的过程请参考Python函数开

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了为图片打水印功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(watermark.zip)学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现为图片打水印的功能,有关函数开发的过程请参考Python函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现提取告警日志功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(fss_examples_logstore_warning.zip)学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数,运行时语言选择“Python2

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了为文件加/解密的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以使用示例代码学习使用。 创建程序包 本例使用Java8语言实现加/解密的功能,有关函数开发的过程请参考Java函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 其中Fi

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 父主题: 声明语法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 独立的子程序 包内的子程序 嵌套的子程序 父主题: 声明语法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 父主题: 声明语法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 独立的子程序 包内的子程序 嵌套的子程序 父主题: 声明语法

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  • 新增作业

    "job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • 快速使用Hadoop

    x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”,即为Hadoop的样例程序。“hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar”样例程序包含了wordcount程序。 hadoop-x

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  • API发布到RELEASE环境可以正常访问,发布到非RELEASE环境无法访问如何处理?

    API发布RELEASE环境可以正常访问,发布到非RELEASE环境无法访问如何处理? API发布到非RELEASE环境可以访问,添加x-stage请求消息头后即可访问。 例如: r.Header.Add("x-stage", "RELEASE") 您也可以参考快速开放并调用API章节中的示例。

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 网络问题导致运行应用程序时出现异常 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发常见问题

    MapReduce应用开发常见问题 MapReduce接口介绍 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 网络问题导致运行应用程序时出现异常 MapReduce二次开发远程调试 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

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