MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    solr mapreduce 建索引 更多内容
  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    e批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外,若在执行HIndexImportTsv工具之前未表,直接运行该工具,将会在创建表时创建索引,并在生成用户数据的同时生成索引数据。 前提条件 已安装客户端,具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用

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  • 索引操作API

    索引操作API 新建索引(1.1.6) 删除索引(1.1.6) 查询索引(1.1.6) 父主题: 内存版

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  • 表和索引

    表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 重建索引失败

    原因分析 在实际操作中,索引会由于软件问题或者硬件问题引起崩溃。例如,当索引分裂完而磁盘空间不足、出现页面损坏等问题时,会导致索引损坏。 解决办法 若此表是以pg_cudesc_xxxxx_index进行命名则为列存表,则说明desc表的索引表损坏,通过desc表的索引表表名,找到对应主表的oid和表,执行REINDEX

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  • 表和索引

    表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 创建GIN索引

    储和恢复这样的索引也是不支持的。 在上述创建索引中to_tsvector使用了两个参数,只有当查询时也使用了两个参数,且参数值与索引中相同时,才会使用该索引。例如WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用索引,但WHERE

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  • 索引使用约束

    立了两个gin索引:idx1和idx2,但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于: gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同),那么idx1和idx2的索引数据是不同的;

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  • 在线创建索引

    在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明:控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示删除临时表。 off:表示保留临时表。 默认值:on 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 索引使用约束

    立了两个gin索引:idx1和idx2,但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于: gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同),那么idx1和idx2的索引数据是不同的;

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  • 联合索引管理

    联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题: 数据模型管理

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    文件获取路径为:“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”)。 例如执行以下命令表: create 'ImportTable', {NAME => 'f1',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    文件获取路径为:“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”)。 例如执行以下命令表: create 'ImportTable', {NAME => 'f1',COMPRESSION => 'SNAPPY', DATA_BLOCK_ENCODING

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    le,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence, CS V。 本特性仅适用于 MRS 3.1.2及之后版本。 ZSTD压缩格式的表方式如下: ORC存储格式表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"): create table

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    ORC存储格式表时可指定TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"): create table tab_1(...) stored as orc TBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd"); Parquet存储格式表可指定

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  • 自动建表原理介绍

    自动表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端数据表。 自动表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 创建和管理Elasticsearch索引策略

    可以自定义索引策略,实现自动处理索引的滚动或删除,以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程: 创建生命周期策略:在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略:将索引关联上创建的生命周期策略,生成索引策略。 管理索引策略:支持对索引策略进行策略修改、重启和变更。

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  • 迁移HBase索引数据

    迁移HBase索引数据 操作场景 MRS 1.7及其以后版本中使用的索引与以前MRS版本中HBase使用的二级索引都不兼容。因此,为了将索引数据从以前的版本(MRS 1.5及其以前版本)迁移到MRS 1.7及其以后版本,需要遵循以下步骤。 前提条件 迁移数据时旧版本集群应为MRS1

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  • 在Elasticsearch集群创建向量索引

    Tools”,进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict,注意该索引的number_of_shards数必须设置为1,否则无法注册。 当需要使用IVF_GRAPH索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH。 当需要使用IVF_GRAPH_PQ索引时,中心点索引的algorithm设置为GRAPH_PQ。

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