MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce接口 Java API 父主题： MapReduce应用开发

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使用CodeArts IDE Online实例打开应用代码 功能介绍 使用CodeArts IDE Online实例打开应用代码。CodeArts IDE Online会保存用户项目数据，相同用户使用同一个IDE，使用要求： 用户需为登录状态。 拥有仓库权限。 调试 您可以在API

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DRS实时同步支持使用Online DDL工具吗 使用场景 MySQL为源的迁移或同步任务，在增量阶段使用第三方拷表方式实现的Online DDL工具（如PT-OSC、GH-OST）在源库执行DDL，会先创建临时表，通过临时表做DDL，针对这个情况，使用DRS进行迁移或同步时，可分为以下三种场景：

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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提交Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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提交Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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MapReduce应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 MapReduce接口 FAQ 开发规范

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04:11 创建 MRS 集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 03:44 安装及使用MRS客户端

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商机。 发布区域：全部。 了解MRS产品架构 MRS组件版本一览表 MRS服务介绍【视频】 集群管理 使用MRS的首要操作就是购买集群，MRS提供不同的快速创建和自定义创建集群的方式，满足您快速创建集群或个性化定制集群配置的需求。 购买集群 MRS控制台提供快速购买和自定义购买方式创建集群，让您轻松创建集群。

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成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深，带您玩转MRS

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 运行任务时，客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapRed

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 概要 准备工作 开发调试微服务 制作微服务容器镜像 部署微服务容器镜像

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 运行任务时，客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapRed

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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Info"); // 设置找到主任务所在的jar包。 job.setJar("D:\\mapreduce-examples\\hadoop-mapreduce-examples\\mapreduce-examples.jar"); // job.setJarByClass(TestWordCount

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