MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce默认排序规则 更多内容
  • 进行排序

    根据业务需求,选择所需的字段、设置排序规则后,单击“排序”。 排序规则设置完成后,单击“重置”,可重置排序。 图2 进行排序设置 父主题: 表单管理

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  • 排序查询结果

    是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • 排序查询结果

    是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • 提交排序作业

    提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题: 作业相关API

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  • 排序查询结果

    的概念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以自定义排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • 排序查询结果

    念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • (可选)调整员工排序

    (可选)调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序,置顶某个员工,方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面,单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置,进行排序。 在搜索框中,搜索某个员工,单击,可置顶该员工。 父主题: 通讯录

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  • 添加网络ACL规则(默认生效顺序)

    如表1所示,网络ACL入方向中已有两条自定义规则规则A、规则B)和一条默认规则,自定义规则A的优先级为1,自定义规则B的优先级为2,默认规则的优先级最低。此时添加规则C,则系统指定规则C的优先级为3,生效顺序晚于规则A和规则B,高于默认规则。 表1 规则排序示例说明(默认生效顺序) 添加规则C前的排序情况 添加规则C后的排序情况

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  • 提交排序任务API

    提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 表单排序

    表单排序 使用说明 表单创建后,在表单开发页面,鼠标左键选中表单直接上下拖动,可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动,即可调节表单排序。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 默认权限机制

    默认权限机制 DDS与社区原生的版本相比,对安全进行一系列的增强,以应对越来越严峻的安全挑战。社区原生版本支持不鉴权的方式连接使用数据库的,而DDS采取默认安全策略,连接数据库必须通过鉴权,否则,无法使用数据库。 数据库实例创建后,系统会创建默认的管理员用户rwuser,但是需要需要客户指定,并满足密码复杂度要求。

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  • 默认权限机制

    默认权限机制 DDS与社区原生的版本相比,对安全进行一系列的增强,以应对越来越严峻的安全挑战。社区原生版本支持不鉴权的方式连接使用数据库的,而DDS采取默认安全策略,连接数据库必须通过鉴权,否则,无法使用数据库。 数据库实例创建后,系统会创建默认的管理员用户rwuser,但是需要需要客户指定,并满足密码复杂度要求。

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  • 默认权限机制

    默认权限机制 数据库对象创建后,进行对象创建的用户就是该对象的所有者。集群安装后的默认情况下,未开启三权分立,数据库系统管理员具有与对象所有者相同的权限。也就是说对象创建后,默认只有对象所有者或者系统管理员可以查询、修改和销毁对象,以及通过GRANT将对象的权限授予其他用户。 为

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  • 配置默认项

    单击“保存”,对设置的配置项进行保存。 作业算子失败重试默认策略 设置作业算子失败重试默认策略后,仅对当前工作空间作业新增的作业算子生效,历史作业算子默认值不受影响。系统初始默认值为否。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 配置”。 单击“默认项设置”,可设置“作业算子失败重试默认策略”配置项。 配置作业算子失败重试默认策略。

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