MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce中的序列化 更多内容
  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    duce)并发数。 如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘,多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘IO性能非常低下。为了改善磁盘性能,请确保客户端并发访问磁盘数不大于3。 最大并发container数量应该为[2.5 * Hadoop磁盘配置数

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  • Spark应用开发建议

    30%以上数据),建议使用coalesce算子,手动减少RDDpartition数量,将RDD数据压缩到更少partition中去。因为filter之后,RDD每个partition中都会有很多数据被过滤掉,此时如果照常进行后续计算,其实每个task处理parti

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    "root");设置了用户为root,请确保场景说明中上传数据用户为root,或者在代码中将root修改为上传数据用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境,选中“MultiComponentLocalRunner.java”工程,单击运行对应应用程序工程。或者右键工程,选择“Run

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点包含各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action名称 resourceManager

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  • MRS MapReduce

    挂起当前作业执行计划:当前作业实例状态为运行异常,该节点后续节点以及依赖于当前作业后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度进行当前任务组作业节点并发数控制,比如作业包含多个节点、补数据、重跑等场景。

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce大任务的AM调优

    更多内存来管理。AM默认分配内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下参数来进行AM调优。 参数入口: 在Yarn客户端“mapred-site.xml”配置文件调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径conf目录下,例如“/opt/

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  • MapReduce大任务的AM调优

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行任务日志存储在以上路径,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行任务日志存储在以上路径,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时

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  • DRS发送Kafka消息序列化方式是什么

    DRS发送Kafka消息序列化方式是什么 DRS发送到Kafka数据,key序列化器是org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer,value序列化器是org.apache.kafka.common.serialization

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