as funcargs from pg_extension e join pg_depend d on (d.refobjid=e.oid) join pg_proc c on (d.objid=c.oid) join pg_namespace n on c.pronamespace=n

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） Flink Join样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） Flink Join样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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Joins 支持，有差异 GaussDB 只支持和Oracle相同的Join Types，如left、right、self 、natural、full outer join等。不支持In-Memory Join Groups等Join Optimizations方法。 6 使用子查询 支持 -

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Joins 支持，有差异 GaussDB只支持和Oracle的Join Types， 如 left/right、self 、natural、full outer join等。不支持 In-Memory Join Group 等 Join Optimizations方法。 6 使用子查询 支持

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} 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF

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窗口关联 窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中，窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结束产生

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in USING clause does not exist in left table" SQLSTATE: 42703 错误原因：join时，使用using语法，在左表中找不到对应的列名。 解决办法：join时，使用using语法，要保证使用的列名在左右表中。 GAUSS-00215:

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只支持两表Join的场景。 不支持FULL OUTER JOIN的数据倾斜处理。 示例：执行下面SQL语句，a表倾斜或b表倾斜都无法触发该优化。 select aid FROM a FULL OUTER JOIN b ON aid=bid; 不支持LEFT OUTER JOIN的右表倾斜处理。

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} 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF

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} 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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} 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF

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status from ALL_INDEXES WHERE OWNER in ('schema_name') ) i l LEFT OUTER JOIN ( WITH cons_ind AS -- 主键和唯一键约束 (SELECT constraint_name

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Flink Join样例程序（Java） 功能介绍 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 代码样例 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入 FusionInsight 的kafka-clients-*.jar

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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} 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF

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attr2 string) with (......); insert into s2 select attr1, b1 from s1 left join lateral table(split_cursor(attr2, ',')) as T(b1) on true; 父主题： 内置函数

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attr2 string) with (......); insert into s2 select attr1, b1 from s1 left join lateral table(split_cursor(attr2, ',')) as T(b1) on true; 父主题： 内置函数

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c.oid JOIN (pg_type t JOIN pg_namespace nt ON t.typnamespace = nt.oid) ON a.atttypid = t.oid LEFT JOIN (pg_type bt JOIN pg_namespace

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