MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25

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这样才能保证资源充分利用，任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小，以及调整map和reduce个数来实现。 Reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 Map个数取决于使用了哪种InputFormat，以及待处理的数据文件是否可分割。默

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 运行任务时，客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapRed

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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平台侧开发 体验开发中心（联通用户专用） 创建项目（联通用户专用） 创建产品（联通用户专用） 开发Profile 开发编解码插件 调测产品（联通用户专用）

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平台云云对接 华为云物联网平台支持和中国电信AEP平台对接，对接成功后，您可以在华为物联网平台管理您的资源。 平台对接前资源空间需完成设备数据迁移。若未完成，请参考设备发放-策略进行数据迁移。 该功能在北京四、上海一标准版支持，企业版如需要请提交工单联系。 操作步骤 访问设备接入服务，单击“管理控制台

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登录平台方式 管理员（购买平台的账户） 登录医疗智能体管理控制台。 选择账号登录，填写账号名和密码，登录平台。 图1 登录界面 子用户（子管理员、操作员） 登录医疗智能体管理控制台。 选择IAM用户登录，填写账号名、IAM用户名、密码，登录平台。 账号名：与管理员（购买平台的账户）的账号名一致。

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消息下发和命令下发的区别，请查看消息通信说明。 低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信时，可将原始二进制数据透传到物联网平台。通过开发编解码插件实现二进制数据到平台定义JSON格式的转换。 Topic 下行：$oc/devices/{device_id}/sys/messages/down

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开放平台接口 快速入门 服务端API 前端API 连接器使用指导

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业务巡检平台 自动化测试模块 脚本开发调试模块 接口测试模块 性能监控模块 父主题： 实施步骤

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FineReport与FineBI结合，为企业实现多重视角的报表加分析的自助分析平台。 图2 报表使用场景 自助分析平台具体实现 面向客户零售连锁自助分析场景，以本期项目数据治理为基础，基于销售、订货、生产、配发、库存、会员、店员等各个业务主题的数据，自助分析平台实现多维度自助分析，打造业务赛马场

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展性、容错性（JobTracker单点）和多框架支持（仅支持MapReduce一种计算框架）等方面存在不足。MRv2是Hadoop 2.0中的MapReduce实现，它在源码级重用了MRv1的编程模型和数据处理引擎实现，但运行时环境由YARN的ResourceManager和Ap

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以使用Kafka作为LINK转发规则的目的端，把设备上报的数据转发到Kafka。 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个在云服务平台上部署和管理Hadoop系统的服务。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，

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shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数

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们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示，MapReduce通过实现YARN的Client和

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shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数

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