MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop中mapreduce程序 更多内容
  • YARN Java API接口介绍

    quest request) Client通过此接口从RM获取队列的相关信息。 getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicati

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  • 在Linux中调测程序

    在Linux调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题: 调测OpenTSDB应用

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  • 配置Hadoop安全参数

    rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS各模块间的RPC通道,如DataNode与NameNode间。 客户端访问Yarn的RPC通道。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.maps”项。 说明:

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  • MapReduce REST API接口介绍

    配置”单击“确定”,保存完成后选择“更多>重启服务”重启该服务。 MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocols和ssl.server.exclude.cipher.list的值直接引用Yarn对应配置项的值,因此需要修改Yarn对应配置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.maps”项。 说明:

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  • 购买MRS集群时,找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理?

    购买 MRS 集群时,找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理? 问: 购买MRS集群时,为什么找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件? 答: HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件,当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和MapReduce组件,勾选Ha

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  • YARN Java API接口介绍

    quest request) Client通过此接口从RM获取队列的相关信息。 getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicati

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  • YARN Java API接口介绍

    quest request) Client通过此接口从RM获取队列的相关信息。 getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicati

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  • MapReduce Java API接口介绍

    表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.maps”项。 说明:

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  • MapReduce REST API接口介绍

    配置”单击“确定”,保存完成后选择“更多>重启服务”重启该服务。 MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocols和ssl.server.exclude.cipher.list的值直接引用Yarn对应配置项的值,因此需要修改Yarn对应配置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.maps”项。 说明:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.maps”项。 说明:

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    te.xml”配置文件优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”,该参数-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • YARN Java API接口介绍

    quest request) Client通过此接口从RM获取队列的相关信息。 getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicati

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  • Hive基本原理

    元数据存储:Hive将元数据存储在数据库,如MySQL、Derby。Hive的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库,由MetaStore管理和处理。在产品,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系

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  • MapReduce服务 MRS

    SK直接暴露在配置文件的风险。 在IAM创建一个只允许访问某一OBS桶的日志文件的策略,并创建一个绑定该策略权限的委托。 在MRS集群,新建的委托与MRS集群的用户组A进行绑定,即可实现用户组A只拥有访问某一OBS桶的日志文件的权限。 配置MRS多用户访问OBS细粒度权限

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  • 准备HDFS应用运行环境

    。 krb5.conf Kerberos server配置信息。 表1${HADOOP_HOME}表示服务端Hadoop的安装目录。 keytab认证是24小时有效,超过24小时需要重新认证。 样例代码PRNCIPAL_NAME的用户名要与获取keytab文件和krb5文件的账户名一致。

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