MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site

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K对象，用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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K对象，用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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K对象，用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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shard String 热key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 freq Integer

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shard String 热key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 freq Integer

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如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景： 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value， 使用MGET或者多个GET组成的pipe

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索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，对于复合索引(firstname,lastn

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setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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setMapperClass(Class<extends Mapper> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Mapper类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends

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索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。 业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，对于复合索引(firstname,lastn

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如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Redis-cli工具，执行以下命令：

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COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES ( CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name ); 参数说明 column_encryption_key_name 该

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业务中查询，排序条件的key一定要创建索引，如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如，一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于在

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会遍历整个实例的键空间，触发Redis引擎中对Key过期的判断，从而释放已过期的Key，具体操作可参考过期Key扫描。 如何查询删除了哪些过期Key？ 暂不支持查询删除的过期Key记录。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描

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获取Key值(访问密钥) 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“应用工具 > 密钥管理”，在“密钥管理”页面单击新增密钥ID后，获取访问密钥。 访问密钥用户接口请求的签名验证使用，请妥善保存，谨慎删除。 父主题： 接入准备工作

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ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS视图显示了数据库中所有的二级分区表或分区索引的分区键列的相关信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。

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DB_PART_KEY_COLUMNS DB_PART_KEY_COLUMNS视图显示了当前用户可访问的分区表或分区索引的分区键列的相关信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_PART_KEY_COLUMNS字段

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