MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive mapreduce包 更多内容
  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行。 执行mvn package生成jar,在工程目录

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  • MapReduce开源增强特性

    Hadoop Archives支持URI直接访问归档中的文件内容,因此浏览过程中,当History Server发现原日志文件不存在时,直接将URI重定向到归档文件中即可访问到已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    og4j-core-XXX.jar:$HIVE_HOME/lib/commons-lang-XXX.jar:$HIVE_HOME/lib/hive-exec-XXX.jar LIB_JARS和HADOOP_CLASSPATH中指定的jar的版本号“XXX”需要根据实际环境的版本号进行修改。

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    1.0-187/hadoop-mapreduce/*。 重启MapReduce2集群。 增加Hive对接OBS的jar 执行以下命令,在Hive Server节点创建auxlib文件夹。 mkdir /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 执行以下命令,

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    impl配置项不是hadoop的默认值,需要使用Spark的jar,因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一: 如果文件较小,则可以将默认长度设置得大于文件最大长度,例如最大的文件是95 MB,则设置: hive.exec.copyfile.maxsize=104857600

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  • Hive基本原理

    est接口,通过Rest执行Hive命令,提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给MapReduce的HCatalog相关JAR。 ZooKeeper集群

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    ngs.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后单击“确定”,等待客户端文件生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端文件压缩为“ FusionInsight _Cluster_1_Services_Client.tar”,解压后得到“

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    支,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前 MRS 提供以下Oozie相关样例工程: 表1 Oozie相关样例工程 样例工程位置 描述 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample O

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/opt/client/conf,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令。

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    ,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Oozie相关样例工程: 表1 Oozie相关样例工程 样例工程位置 描述 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    将使用HBase服务要用到的jar文件放入HBase节点的“${BIGDATA_HOME}/third_lib/HBase”内。 将使用Hive服务要用到的jar文件放入每一个HiveServer实例节点的“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”内。 当前自定义jar支持的组

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  • MapReduce样例工程介绍

    MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS

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  • MapReduce样例工程介绍

    MapReduce样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • Hive应用开发规则

    如果classpath下没有相应的jar,则客户端程序抛出Class Not Found异常并退出。 如下: Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取数据库连接 使用JDK的驱动管理类java.sql

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    cleanupBeforeRun(); // 查找Hive依赖jar Class hiveDriverClass = Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"); Class thriftClass

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    import命令时,会启动MapReduce任务,由于MRS Hadoop安装目录(/opt/Bigdata/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib)下自带了postgre驱动gsjdbc4-*

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    import命令时,会启动MapReduce任务,由于MRS Hadoop安装目录(${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/hadoop/common/lib)下自带了postgre驱动gsjdbc4-*

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