MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce提取指定数据 更多内容
  • 指定数据分片磁盘扩容

    实例设置为只读,无法再写入数据,实例进入盘满只读状态。您可以通过指定数据分片磁盘扩容功能扩容数据指定分片的磁盘。磁盘扩容期间,服务不中断。 注意事项 在最大值的允许范围内,扩容磁盘后磁盘使用率不能仍然高于85%。 节点状态需要为正常,否则应先联系运维人员修复节点。 扩容磁盘的大小必须是(4GB*分片数量)的整数倍。

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ite.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地

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  • MapReduce Java API接口介绍

    cls) 核心接口,指定MapReduce作业的InputFormat类,默认为TextInputFormat。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputF

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ite.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ite.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ite.xml”中配置“mapreduce.job.inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 获取指定指标相关采集数据

    获取指定指标相关采集数据 功能介绍 该接口用于获取指定指标相关采集数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/dms/metrics/{metric_name} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 获取指定归档的全数据清单

    获取指定归档的全数据清单 功能介绍 根据归档ID获取该归档的全数据清单 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/ei

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  • 根据指定的id查询数据密级

    根据指定的id查询数据密级 功能介绍 根据指定的id查询数据密级。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/security/data-classification/secrecy-level/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 提取学件配置,固化学件资产

    提取学件配置,固化学件资产 创建表单组 配置表单 创建算子组 注册算子 父主题: 自定义学件开发指南

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  • 查询指定镜像的元数据(废弃)

    查询指定镜像的元数据(废弃) 功能介绍 获取指定镜像的扩展信息。 当前API已废弃,请使用"查询镜像列表"。 URI GET /v2.1/{project_id}/images/{image_id}/metadata 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 project_id

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  • 删除指定数据源信息

    删除指定数据源信息 功能介绍 通过数据源ID删除指定数据源信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/fd

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  • 删除指定的id的数据密级

    删除指定的id的数据密级 功能介绍 删除指定的id的数据密级。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/security/data-classification/secrecy-level/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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