MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    自己实现mapreduce 更多内容
  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 用户获取自己当前已经注册的服务

    用户获取自己当前已经注册的服务 功能介绍 用户获取自己当前已经注册的服务 URI GET /v1/services 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Tok

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Impala

    Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同,Impala不基于MapReduce算法,它实现了一个基于守护进程的分布式架构,它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此,它减少了使用MapReduce的延迟,这使Impala比Hive快。 Impala与Kudu间的关系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 视频帮助

    访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HIVE优化

    指标是读取和写入的性能,还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档,请参考对应组件的调优。本文档重点讨论上述的1,2,3部分的性能调优的内容,并结合MapReduce/Spark的进行调优说明。 批处理业务 批处理主要特点

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 典型应用

    Driver实现读取压力分配。 大型企业的数据库往往需要应对TB级数据,有较强的数据存储需求。且大数据场景下,还需要满足业务在线数据实时写入数据库、大数据计算分析、分析结果反馈等实时查询、动态分析的需求。 优势: MapReduce:解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到DDS上完成。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce基本原理

    们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力,这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务,在分布式环境下也能完成。 更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示,MapReduce通过实现YARN的Client和

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce服务 MRS

    如果此列条件键没有值(-),表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务(MRS)定义的条件键的详细信息请参见条件(Condition)。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务(MRS)的相关操作。 表1 MapReduce服务(MRS)支持的授权项 授权项 描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了