MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase和mapreduce关系 更多内容
  • 修改索引状态

    用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    Join示例程序。 本工程示例调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。生成Table1Table2,并使用Flink SQL对Table1Table2进行联合查询,打印输出结果。 FlinkRESTAPIJavaExample 本工程示例调用Flin

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  • 与其他服务的关系

    Connect可以使用Kafka作为数据集成任务的源端目标端,也可以使用Kafka作为LINK转发规则的目的端,把设备上报的数据转发到Kafka。 MapReduce服务 MapReduce服务(MapReduce Service,简称 MRS )是一个在云服务平台上部署管理Hadoop系统的服务。MR

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExampleOozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”“krb5.conf”用户认证凭据

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExampleOozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”“krb5.conf”用户认证凭据

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    > 权限 > 域互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统 域名 。 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath,例如: export YARN_USER_CLASSPATH=/opt/client/conf:/opt/client/HBase/hbase/lib/*:

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  • 迁移

    SQL脚本。 SQL任务运行测试:执行SQL调度任务,通过日志运行结果检查任务运行情况。 SQL任务调优:如果任务执行不符合预期,例如执行时间过长,需要查找根因并进行优化验证。 SQL任务发布:按业务需要的时间配置调度任务,配置正确的任务依赖关系。 您如果使用华为云的DataArts

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • MRS 2.1.0.8补丁说明

    FS、Yarn、Mapreduce、Presto、HBase、Tez以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.8补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端虚拟私有云的其他节

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  • Impala应用开发简介

    a不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase

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  • 使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理

    使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理 问题 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足。 回答 创建租户的时候需要关联HBase服务Yarn队列。 例如: 新建用户user并绑定租户同名的角色。 用户user需要使用bulkload功能还需要额外权限。

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 提升HBase Put和Scan数据性能

    提升HBase PutScan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager界面,选择“集群

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  • 约束与限制

    Service,DWS) 文档数据库服务(Document Database Service,DDS) MapReduce服务(MapReduce Service,MRS) 云搜索服务 (Cloud Search Service, CSS 数据湖探索 服务(Data Lake Insight, DLI

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  • MRS 2.1.0.6补丁说明

    Base、Tez以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.6补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Mas

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  • 准备HBase应用开发和运行环境

    准备HBase应用开发运行环境 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • HBase

    HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题: 组件介绍

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