HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce程序中计

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Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同，Impala不基于MapReduce算法，它实现了一个基于守护进程的分布式架构，它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此，它减少了使用MapReduce的延迟，这使Impala比Hive快。 Impala与Kudu间的关系

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云堡垒机CBH 接入LTS 内容分发网络CDN接入LTS 云防火墙CFW接入LTS 云审计 服务 CTS 接入LTS 分布式缓存服务D CS 接入LTS 文档数据库服务DDS接入LTS DDoS防护 AAD接入LTS 分布式消息服务Kafka版接入LTS 数据复制服务 DRS接入LTS 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)接入LTS

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函数 Code代码连接器怎么使用数组作为函数入参？ 如何创建并使用函数？

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暂不支持SHA()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 SHA1() DDM 暂不支持SHA1()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 MD5() DDM 暂不支持MD5()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 AES_ENCRYPT()

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查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种

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查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种

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查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种

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函数 自定义函数 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.10语法参考

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API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow

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显式游标 显式游标主要用于对查询语句的处理，尤其是查询结果为多条记录的情况。 处理步骤 显式游标处理需六个PL/SQL步骤： 定义静态游标：就是定义一个游标名，以及与其相对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，请参见图1。 图1 static_cursor_define::=

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系统函数信息函数 pv_builtin_functions() 描述：查询系统内置函数的信息。 返回类型：record 父主题： 系统信息函数

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SON即可完成函数触发； 用户也可以通过FunctionGraph支持的触发器进行事件函数触发； 优势 单机编程体验，简单易用 事件类型函数可以在FunctionGraph函数界面或CodeArts IDE Online界面进行函数编辑或代码包上传，一键式完成函数云上部署，用户无

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互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务 （ MRS Spark） Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoo

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Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。

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API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job.proper

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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了解 了解华为云MRS服务的产品优势和应用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，更快速地选择所需的组件，帮助您构建海量数据信息处理分析的一站式企业级大数据集群。 产品介绍 什么是MRS MRS应用场景 MRS各版本组件一览表 MRS使用限制 集群组件介绍 产品功能 如果title超

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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