动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 MapReduce可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight

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添加存储过程规则 操作场景 平台支持基于界面可视化编辑和PL/SQL语法的存储过程规则计算，业务管理人员通过定义存储过程规则，使实时消息数据经存储过程规则计算处理后直接生成最终决策结果。 存储过程规则支持条件规则、规则集、评分卡、脚本规则等类型的规则，适用于多种场景下的规则编写。

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标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签中选择“存储过程”。 在存储过程列表右侧操作栏单击“查看存储过程详情”。 图2 查看存储过程详情 在查看存储过程详情弹框中，您可以查看创建存储过程的SQL内容。 父主题： 存储过程管理

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在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签下选择“存储过程”，在操作栏中选择“查看存储过程详情”。 图2 查看存储过程详情 在执行存储过程弹窗中，查看该存储过程信息。 父主题： 存储过程管理

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动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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存储过程的使用 创建主账号 域账号授权SSIS 部署SSIS工程 修改自定义数据库名称 查看错误日志 跟踪标记 变更数据捕获（CDC） 将自定义数据库移出可用性组 数据库复制 限制子账户只能看到具有权限的数据库清单 删除自定义数据库 更新数据库统计信息 SQL Server agent错误日志轮转

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动态调用存储过程 动态调用存储过程必须使用匿名的语句块将存储过程或语句块包在里面，使用EXECUTE IMMEDIATE…USING语句后面带IN、OUT来输入、输出参数。 语法 语法请参见图1。 图1 call_procedure::= using_clause子句的语法参见图2。

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创建引擎过程中处理接入地址步骤失败，提示the subnet could not be found 问题描述 创建引擎过程中，处理接入地址步骤失败，报错提示： {"error_code":"SV CS TG.00500404","error_message":"{"code":"VPC

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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用于提交jar程序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 H

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04:11 创建 MRS 集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 03:44 安装及使用MRS客户端

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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