MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

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Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 compare_type 否 String 对比任务类型： contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比

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查询内容对比总览 功能介绍 查询内容对比总览。 URI GET /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/compare/{compare_job_id}/content-overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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获取健康对比对象级对比概览。 URI GET /v5/{project_id}/jobs/{job_id}/health-compare-jobs/object/{compare_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project

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下文菜单中选择所需的操作。 Compare with File（与文件比较）：将文件内容与文件的当前状态进行比较。 Compare with Previous（与上一个比较）：比较此事件和上一个事件之间的文件内容。 Select for Compare（选择比较）：选择要进行比较

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69e7ddef0/jobs/a2b4999c-0acf-45eb-843d-5c1cdb2jb201/object/compare { "compare_task_num" : 2 } 响应示例 状态码： 202 OK { } 状态码： 400 Bad Request {

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功能介绍 立即启动数据级表对比任务。 URI POST /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/table/compare/{compare_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project

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对比结果报告文件有效期剩余时间，单位为秒，报告未生成时返回-1。 compare_job_id String 对比任务ID。 error_msg String 失败原因。 compare_result Array of objects 对比结果。 详情请参见表4。 表4 compare_result字段数据结构说明

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MapReduce服务 MRS 接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS。 具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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查询行数对比总览 功能介绍 查询行数对比总览。 URI GET /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/compare/{compare_job_id}/line-overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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进行分页控制。 compare_type 否 String 对比任务类型，type参数是compare时必填。取值： object_compare：对象对比。 line_compare：行对比。 content_compare：内容对比。 data_compare：数据对比。 枚举值：

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMapp

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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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