MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 数据集 更多内容
  • 发布数据集

    发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下: 大数据厂商B的数据集如下: 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧,供其他合作方参考。 父主题: 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下: 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集,没有发布新的数据集。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

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  • 发布数据集

    发布数据集 企业A和企业B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上,通过“数据管理”模块创建各自的数据集,并单击“发布”。 以企业A为例,数据集信息如下: 隐私求交场景需要将求交的字段设置为“非敏感”的唯一标识。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景

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  • 同步数据集

    同步数据集 功能介绍 从数据集输入位置同步数据至数据集,包含样本及标注信息。文本类数据集不支持此操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v

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  • 更新数据集

    更新数据集 功能介绍 修改数据集的基本信息,如数据集名称、描述、当前版本或标签等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{projec

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  • 数据集统计

    参与方租户名称 dataset_id String 数据集id dataset_intercept_cnt Long 数据集拦截次数 dataset_name String 数据集名称 dataset_use_cnt Long 数据集使用次数 状态码: 401 表6 响应Body参数

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  • 数据集管理

    数据集管理 查询空间已注册数据集列表 父主题: 空间API

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  • 新建数据集

    新建数据集 数据集概述 创建数据集 列级权限 行级权限 管理数据集 数据集分享协作

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  • 创建数据集

    创建数据集 可视化创建数据集 SQL创建数据集 父主题: 新建数据集

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  • 评估数据集

    评估数据集 数据集评估场景介绍 评估文本类数据集 评估视频类数据集 评估图片类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 加工数据集

    加工数据集 数据集加工场景介绍 数据集加工算子介绍 加工文本类数据集 加工视频类数据集 加工图片类数据集 加工气象类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 发布数据集

    发布数据集 数据集发布场景介绍 发布文本类数据集 发布视频类数据集 发布图片类数据集 发布气象类数据集 发布预测类数据集 发布其他类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 数据集成概述

    数据集成概述 DataArts Studio 数据集成是一种高效、易用的数据集成服务,围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到 数据湖 的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即 云数据迁移 (Cloud

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  • 创建数据集

    创建数据集 数据来源为数据集 数据来源为数据集子集 父主题: 数据集

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  • 找数据集

    更多操作 找数据集的操作完成后,您可以执行如表2所示操作。 表2 相关操作 操作 说明 复制数据集唯一标识URN 单击数据集列表中的,可对数据集的URN进行复制。 查看数据集详情 单击数据集列表中的“查看详情”,可跳转到对应数据集的详情页面。 复制字段唯一标识URN 单击字段列表中的,可对字段的URN进行复制。

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  • 数据集管理

    数据集管理 (可选)新建目录 静态数据 关系型数据库 ROMA连接器 AstroZero API AstroZero DLI DWS HTTP连接器 Prometheus 复制数据集 复制数据集到其它工作空间 分享数据集 删除数据集 父主题: 数据中心

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  • 分享数据集

    分享数据集 数据集创建后,可复制数据集的链接分享给工作空间内的其它用户,其它用户可查看或修改数据集。 分享数据集 参考登录AstroCanvas界面中操作,登录AstroCanvas界面。 在主菜单中,选择“数据中心”。 在左侧导航栏中,选择“数据集 > 全部”。 在数据集管理页

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  • 页面数据集

    输入页面数据集的名称,单击“确定”。 图3 新建页面数据集 页面数据集名称:数据集名称长度为1~60个字符,可包括中文、字母、数字和下划线。 描述:新建数据集的附件描述信息,通常设置为数据集的功能或使用场景,长度为0~512个字符。 刷新周期:每隔多少秒从数据集中读取一次数据,默认配置为“0”,表示只获取一次。

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  • 数据导入方式介绍

    创建完数据集后,在数据集列表页面的操作栏单击“导入”,导入数据。 图1 在数据集列表页导入数据 在数据集列表页面,单击某个数据集的名称,进入数据集详情页中,单击“导入>导入”,导入数据。 图2 在数据集详情页中导入数据 在数据集列表页面,单击某个数据集的名称,进入数据集详情页中

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  • HDFS与其他组件的关系

    HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并行运算。在MapReduce程序中计

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