调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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I18nInjectionKey } from 'vue-i18n' const props = defineProps({}) const emit = defineEmits([]) const { t, lowcodeWrap, stores } = vue.inject(I18nInjectionKey)

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lastName] = this.state.name.split(' ') // this.emit('update:firstName', firstName) // this.emit('update:lastName', lastName) } 单击“保存”，完成变量添加。

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是否监控源集群ACL的更改 emit.heartbeats.enabled true 连接器应定期发出心跳 emit.heartbeats.interval.seconds 5秒 心跳频率 emit.checkpoints.enabled true 连接器应定期发出消费端偏移量信息 emit.checkpoints

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通过Mongo Shell连接集群实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端

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云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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app-preview-button组件 HTML <div> <p [style]="item.style" (click)="PreviewService.emit(item.event)" class="preview-element" > {{ item.text }} </p> </div> CSS

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务器的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：通过公网连接地址连接实例 命令格式： ./mongo <公网连接地址> --ssl --sslCAFile <FILE_PATH> --ssl

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通过Mongo Shell连接集群实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端

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务器的文件目录。 Windows操作系统下，请使用远程连接工具上传根证书。 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：通过公网连接地址连接实例 命令格式： ./mongo <公网连接地址> --ssl --sslCAFile <FILE_PATH> --ssl

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MAS-Mongo-SDK使用手册 概述 约束 接入指南 使用场景 配置参数说明 常见问题

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[view]="item?.event?.action === ActionTypes.VIEW_PIC" (click)="PreviewService.emit(item.event)" /> </div> }) CS S 无。 JavaScript import { ActionTypes } import

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然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和A

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限，才能运行样例工程。 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager，在MRS Manager界面选择“系统设置

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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