MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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，第二个参数是分隔符。 WM_CONCAT和STRING_AGG函数支持distinct，不支持排序；LISTAGG函数不支持distinct，支持自定义排序。 表2 分析函数 序号 Oracle数据库函数 GaussDB数据库 是否支持 1 FIRST_VALUE 支持 2 LAG

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GaussDB （DWS） 4 MapReduce服务（ MRS ） MapReduce服务 MRS 5 云搜索服务 （ CSS ） 云搜索 服务 CS S CDN与智能边缘 序号 服务名称 相关文档 1 内容分发网络（CDN） 内容分发网络 CDN 数据库 序号 服务名称 相关文档 1 云数据库（RDS）

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查看我的工作台 右上方显示各种状态下的任务数。 我的工作项列表可以根据序号、完成时间、状态排序，也可以同时根据今日全部完成、今日未完成、全部完成、全部未完成等状态排序。 右侧“工具订阅“显示工具库内已订阅的工具。 右侧“周边协同“显示我的工作项中其他的共同责任人。 图1 我的工作台

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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句为空表示窗口为整张表。 示例 上述语句窗口从表或分区的开头开始，到当前行结束，对over_test表按照id字段进行排序，并返回排序好后的id及id所对应的序号。 1 SELECT id, count(id) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN UNBOUNDED

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，第二个参数是分隔符。 WM_CONCAT和STRING_AGG函数支持distinct，不支持排序；LISTAGG函数不支持distinct，支持自定义排序。 表2 分析函数 序号 Oracle数据库函数 GaussDB数据库是否支持 1 FIRST_VALUE 支持 2 LAG

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句为空表示窗口为整张表。 示例 上述语句窗口从表或分区的开头开始，到当前行结束，对over_test表按照id字段进行排序，并返回排序好后的id及id所对应的序号。 1 SELECT id, count(id) OVER (ORDER BY id ROWS BETWEEN UNBOUNDED

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。 使用RANK函数对学生成绩进行排序： 1 2 3 4

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描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。 使用RANK函数对学生成绩进行排序： 1 2 3 4

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描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。 使用RANK函数对学生成绩进行排序： 1 2 3 4

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名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键 简单主键（分区键）和复合主键（分区键和排序键）。 复合主键（分区键和排序键）。 父主题： 概念类

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2020年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 购买多台 云服务器 时，可以使用“正则排序”为云 服务器 设置有序的名称 购买多台云服务器时，您可以选择使用“自动排序”或“正则排序”设置有序的云服务器名称。“自动排序”是在购买时自动按序增加4位数字后缀。“正则排序”是按照nam

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序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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