MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce作业瓶颈解决 更多内容
  • MRS 2.1.0.3补丁说明

    OBS相关问题修复 MRS 2.1.0.1 修复问题列表: MRS Manager 优化V2作业提交hive sql返回结果、解决委托token提交V2作业失败问题。 MRS大数据组件 MRS Hive解决hive server内存泄露问题:HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系

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  • MRS 2.1.0.11补丁说明

    解决ResourceManager主备倒换导致作业状态不更新问题 解决部分场景下备份恢复失败问题 解决HMaster频繁出现进程故障告警问题 大数据组件 解决jobhistory内存泄漏问题 解决Hive truncate表超时失败问题 解决Hive增量任务失败后表数据文件不存在问题 解决Hive sql运行异常问题

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job

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  • Tez

    Tez Tez是Apache最新的支持DAG(有向无环图)作业的开源计算框架,它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎,执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明,请参见:https://tez

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  • MapReduce样例工程介绍

    并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • MRS MapReduce

    终止后续节点执行计划:停止后续节点的运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 终止当前作业执行计划:停止当前作业运行,当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点:忽略当前节点失败,当前作业实例状态显示为“忽略失败”。 挂起当前作业执行计划:当前作业实例的状态为运行异常,该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。

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  • 视频帮助

    使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务

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  • MapReduce样例工程介绍

    并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • 新增作业

    同步。 作业相关程序和输入文件已存放在OBS中。 该示例以新增MapReduce作业为例。 操作步骤 接口相关信息 URI格式:POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 详情请参见新增并执行作业。 请求示例

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • Loader与其他组件的关系

    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 父主题: Loader

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MRS 3.2.0-LTS.1补丁说明

    Join状态剔除的hint参数功能不生效的问题。 解决Flink作业报错信息不准确,日志显示的错误行数与作业SQL错误行数不一致的问题。 解决Flink流读Hudi当表写入数据时作业失败,写Hudi作业提交运行失败的问题。 解决Flinkserver SQL校验失败的问题。 解决Flink客户端不支持-yD或-D配置

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  • DataArts Studio支持的数据源

    √ √ √ √ √ MapReduce服务(MRS HBase) √ × × √ × × × MapReduce服务(MRS Hive) √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务(MRS Kafka) √ × √ × × × √ MapReduce服务(MRS Spark)[1]

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  • MRS 3.1.2-LTS补丁说明

    5)字段类型的表报错问题 解决Tez分区空目录报错,报目录不存在问题 解决MR任务提交慢问题 解决Spark2x创建UDF的jar包放到OBS路径上会查询UDF报错 解决Alluxio jar包冲突问题 解决Executor日志滚动不释放问题 解决Hive元数据库查询网络阻塞问题 解决MRS对接D CS 做缓存,缓存键一天多次被清空问题

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