MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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回答 JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给

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回答 JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给

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配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时，它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP，可以参考该章节进行配置。 配置描述 当需要MapReduce shu

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准备连接Kafka集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群，用于验证应用程序运行。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”（MRS 3.3

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tar”，解压后得到“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig_ConfigFiles.tar”，继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”，获取Spark配置文件，并所有的配置文件导入到Spark样

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程序包配置文件修改 相关配置文件修改建议联系伙伴对齐修改 程序包配置文件修改 用winrar打开smart_classroom_admin_backed.jar，修改/classes目录下的application-prod.properties 图1 修改application-prod

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设置Backint Agent配置文件 您可以通过在配置文件中指定参数来配置 Backint Agent。 1. 您可通过以下命令进入该文件所在的目录。 cd /usr/sap/{SID}/SYS/global/hdb/opt/hdbconfig 请将目录中的{SID}替换为实际SID。例如

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/usr/local/nginx/conf/nginx.conf:1" 原因分析 输入的nginx配置文件格式有误，启动nginx时报错。 处理方法 解决nginx配置文件的格式问题，在本地编辑器上写好nginx配置文件，并且验证无误后，再复制到文本框内。 父主题： 启动/停止Nginx

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conf”文件。 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts 域名 信息。

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场景二：配置Linux环境与MRS集群节点内网络互通。 在节点中安装MRS集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。 获取配置文件： 登录FusionInsight Manager，在“主页”右上方单击“下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，勾选“仅保存到

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数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow.xml”需根据实际情况设置。 完成

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下载配置文件和证书 安装和实例化链代码完成后，下载配置文件和证书，用于在跨链服务中注册 区块链 。 操作步骤 在“服务管理”界面，在Cross-ChainA服务卡片中，单击“获取客户端配置”。 勾选“SDK文件”，配置参数请参考表1。 表1 配置参数 参数 说明 链代码名称 tcshelper，注：名字必须保持一致

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用英文逗号分隔。 获取配置文件： 登录FusionInsight Manager下载客户端，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”，下载客户端配置文件至集群主 OMS 点。 以root登录主OMS节点，进入客户端配置文件所在路径（默认为“/tm

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单击右上角“创建”，进入创建配置文件页面，编辑配置文件。 表1 创建配置文件 参数 说明 名称 自定义配置文件名称。 只能包含字母、数字、中划线或下划线，且必须以字母开头。必须大于等于4个字符。 配置文件内容 支持使用配置文件模板进行配置项修改，或是直接开发配置文件内容。 使用配置文件模板时，需要

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BulkLoad工具配置文件说明 该章节主要介绍使用BulkLoad工具的其他配置操作以获取需要查看的数据。 配置自定义的组合rowkey 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时，支持用户自定义组合rowkey。BulkLoad组合rowkey即通过一些规则将多个列名经

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BulkLoad工具配置文件说明 配置自定义的组合rowkey 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据时，支持用户自定义组合rowkey。BulkLoad组合rowkey即通过一些规则将多个列名经过一些自定义处理，组合生成新的rowkey。 列的名称不能包含特殊字符，只能由字母、数字和下划线组成。

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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