MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 如何部署运行 更多内容
  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MapReduce应用运行环境

    准备MapReduce应用运行环境 MapReduce运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与H

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包,在工程目录

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MapReduce开发和运行环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MapReduce开发和运行环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MapReduce开发和运行环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端和客

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 平台运行维护软件部署

    平台运行维护软件部署 服务分布 服务部署 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何订购&部署资产

    完成授权配置,再单击下一步进行部署。 图8 部署 图9 已完成 部署完成后,用户可以在AppCube中查看到部署的资产。 开发环境:在AppCube首页的“库”页签中查看到部署的资产。 沙箱环境和生产环境:在AppCube“管理 > 应用管理 > 软件包安装”中查看到部署的资产。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何自动部署应用?

    如何自动部署应用? 为了使伸缩组自动加入的实例自动部署应用,您需要创建私有镜像,确保该镜像上有应用的程序软件和开机自启动设置。为伸缩组选择镜像类型为您的私有镜像的伸缩配置,新实例加入伸缩组后,就可以实现自动部署应用。详细的操作步骤指导如下: 在创建私有镜像前,您需要在源 云服务器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何运行/调试服务编排

    保存成功后,单击页面上方的,运行服务编排。 在弹出的输入参数页面进行配置,单击“运行”。 如果有输入参数,请输入参数后,再单击“运行”。如果该服务编排没有输入参数,可直接单击“运行”。 表1 基本信息参数说明 参数 参数说明 请求头参数 请求消息头的参数配置,“键”为参数名,“值”为参数取值。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行环境如何安装Python包?

    运行环境如何安装Python包? Python运行环境已安装常用的python包。如果没有,可通过如下步骤安装: 本机下载pip包。 将pip包上传至OBS。 在代码中下载OBS中pip包。 pip本地安装。 import os os.system('pip install pacakge')

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL作业运行慢如何定位

    SQL作业运行如何定位 作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1:FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致: 登录 DLI 控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面,在对应作业的“操作”列,单击“更多 > 归档日志”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何新建部署架构?

    如何新建部署架构? 部署架构主要为技术架构的服务配置清单,在设计中心添加技术架构后,点击技术架构名称右侧的【操作】按钮,选择【新建】按钮即可新建部署架构。一个技术架构下可新建多个部署架构。 图1 新建部署架构 父主题: 设计中心

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何回滚部署版本?

    如何回滚部署版本? 问题描述 在实际开发场景中,经常需要将环境回滚、还原到某个历史版本,如何部署服务中实现回滚操作。 处理思路 在应用的部署记录中,选择重新部署所需版本的应用即可。 操作步骤 在应用列表中选择目标应用,单击应用名称,进入应用部署记录。 在部署记录中选择需要重新部

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何检查device是否正常运行

    如何检查device是否正常运行 以root用户登录运行环境,查询软件包安装路径。 cat /etc/ascend_install.info 系统显示示例如下: Driver_Install_Path_Param=/usr/local/Ascend 进入Driver安装路径,通过

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了