MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce是干什么的 更多内容
  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    导入并配置MapReduce样例工程 (可选)创建MapReduce样例工程 准备安全认证 如果您使用的安全集群,需要进行安全认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据场景开发工程 提供了样例工程。 帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduceHadoop的核心,Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • 配置MapReduce shuffle address

    参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式IP:PORT,参数的默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle

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  • MapReduce开发指南

    MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    件在应用程序中进行认证。 安全认证代码 目前统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程代码中,test@HADOOP.COM、user.keytab和krb5.conf为示例,实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String j

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包的“FemaleInfoCollector”类的代码中,test@<系统 域名 >、user

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    序中进行认证。 MapReduce的安全认证代码 目前统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程的“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包的“FemaleInfoCollector”类的代码中,test@<系统域名>、user

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  • MapReduce统计样例程序

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org

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  • 配置MapReduce shuffle address

    参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式IP:PORT,参数的默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle

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