MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce中能耗研究现状 更多内容
  • 了解容量管理

    网络连接适用于IT机柜内的设备之间。 设备状态 在实际运维过程,完成IT机柜内设备的上架、下架、移动任务后,需要在NetEco确认操作变更使资产状态与实际保持一致,根据任务完成状态,IT机柜内的设备状态划分为“使用”、“闲置”、“维修”和“已清退”。 机柜/U位出租 在出租场景下,支撑

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  • 与其他云服务的关系

    同时 CDM 还利用OBS存储集群数据备份文件和日志。 云监控 CDM服务使用云监控(Cloud Eye)监控CDM服务集群的多项性能指标,从而集中高效地呈现状态信息,具体如表1所示。 表1 CDM的监控指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。

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  • 通过配电绑定设备方式配置PUE指标

    选择需要配置PUE指标的管理域,单击“确定”。 在“绑定设备”页签,选择左侧导航树单击设备名称。 在选择设备名称时,单击可过滤所需设备。 将设备与“总能耗”、“IT能耗”或“制冷能耗”绑定,并设置指标倍数。 单击“保存”。 在保存之前,可以在“查看结果”界面,修改指标类型、删除指标、修改指标的倍数。 后续处理

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  • 系统设置

    系统设置 能耗单价设置 在能耗单价设置界面单击【编辑】可设置电费、天然气费和水费的计量方式、单价和核算日期。单击【保存】完成编辑。 图1 能耗单价设置-1 图2 能耗单价设置-2 通知设置 在系统通知页面单击【编辑】选择启用短信通知或电话通知,可根据提示对通知的消息类型、特殊要求

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  • MapReduce基本原理

    的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程的Map和Reduce函数。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setQueueName(String queueName) 指定MapReduce作业的提交队列。默认使用default队列。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.queuename”项。 父主题: MapReduce接口介绍

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS 服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce Java API接口介绍

    setQueueName(String queueName) 指定MapReduce作业的提交队列。默认使用default队列。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.queuename”项。 父主题: MapReduce接口介绍

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • 配置MapReduce shuffle address

    d-site.xml”(例如路径为:${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml)设置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address

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  • 如何使用MapReduce命令

    令将无法使用。如果需要使用MapReduce命令,将参数值修改为“true”,修改后需要重启实例才生效。 对于集群实例,需要变更全部shard节点关联参数模板对应参数值,再重启实例生效。 对于副本集或单节点实例,直接变更实例关联参数模板对应参数值,再重启实例生效。 如何变更参数值请参见编辑参数模板。

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • 配置MapReduce Job基线

    分片,如果block剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 原则二:控制reduce阶段在一轮完成。 避免以下两种场景:

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项,在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”的配置项。 示例: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境调测MapReduce应用 在Linux环境调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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