MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce存储 parquet 更多内容
  • CREATE TABLE As SELECT

    as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表,同时导入所有Parquet表的数据。 父主题: CarbonData语法参考

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 文件系统输出流(推荐)

    。 encode 是 输出数据编码格式,当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时,输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时,输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 ak 否 输出到OBS时该

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  • 文件系统输出流(推荐)

    。 encode 是 输出数据编码格式,当前支持“parquet”格式和“csv”格式。 当schema为obs时,输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。 当schema为hdfs时,输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。 ak 否 输出到OBS时该

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  • DLI内置依赖包

    jersey-container-servlet-2.34.jar parquet-column-1.12.2.jar commons-lang-2.6.jar jersey-container-servlet-core-2.34.jar parquet-common-1.12.2.jar commons-lang3-3

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  • CREATE TABLE As SELECT

    as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表,同时导入所有Parquet表的数据。 父主题: DDL

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  • 使用Hive语法创建DLI表

    taSource语法的CTAS创建table1_ctas。 本例中table1中 DLI 表的存储格式为orc,而table1_ctas表的存储格式可以为parquet,即CTAS创建的表存储格式可以不同于原表。 在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。

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  • 使用Hive语法创建DLI表

    taSource语法的CTAS创建table1_ctas。 本例中table1中DLI表的存储格式为orc,而table1_ctas表的存储格式可以为parquet,即CTAS创建的表存储格式可以不同于原表。 在AS关键字后使用select语句选择需要插入到table1_ctas表中的数据。

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  • 分析数据

    分析数据 通过DLI直接对OBS数据进行贸易统计分析。 前提条件 DLI创建OBS外表,对OBS表数据存储格式有所要求: 使用DataSource语法创建OBS表时,支持orc,parquet,json,csv,carbon,avro类型。 使用Hive语法创建OBS表时,支持TEXTFILE

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  • Spark SQL在不同DB都可以显示临时表

    建表语句。 create temporary table ds_parquet using org.apache.spark.sql.parquet options(path '/tmp/users.parquet'); 切换到另外一个数据库,执行show tables,依然可以看到上个步骤创建的临时表。

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  • 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?

    "obs://obs-sink/car_infos", encode = "parquet", ak = "{{myAk}}", sk = "{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为:obs://obs-sink/car_infos/day=xx/part-x-x。

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  • 删除存储

    删除存储 删除存储前,需要先在数据管道删除对应的存储输出算子,或者修改对应的存储输出算子使其输出到其它存储中,然后点击存储管理页面上的“删除存储”按钮。 父主题: 存储

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  • 更新存储

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 data_store_id String 存储 ID 最小长度:0 最大长度:64 name String 存储名称 最小长度:0 最大长度:64 group_id String 存储 ID 最小长度:0 最大长度:64 tags Array of Tag

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