MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

查看更多 →

开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

查看更多 →

MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

查看更多 →

单击，可查看指定日志的主机IP、来源等详细信息。 对搜索结果排序：AOM会根据日志的采集时间对搜索结果进行排序，以方便您查看，排序方式默认为倒序，您可单击“采集时间”列的进行切换。单击黑色向上三角图标，可按时间正序排序（即时间最新的日志显示在最后方），单击黑色向下三角形图标，可按时间倒序排序（即时间最新的日志显示在最前方）。

查看更多 →

Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

查看更多 →

参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

查看更多 →

MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

查看更多 →

考修改集群服务配置参数章节。 建议：配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

查看更多 →

调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

查看更多 →

调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

查看更多 →

调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

查看更多 →

在组件列表的表头，单击“代码源”或“状态”列的，可按特定类型过滤组件。 切换组件的排序 在组件列表的表头，单击“名称/版本/ID”、“最近一次变更状态/时间”或“创建时间”列的可切换组件的排序。为默认排序，为正序排序，为倒序排序。 组件配置 单击组件右侧的，跳转到组件配置界面，对组件进行相关配置，详情请参考组件配置。

查看更多 →

名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键 简单主键（分区键）和复合主键（分区键和排序键）。 复合主键（分区键和排序键）。 父主题： 概念类

查看更多 →

在“组件事件”页面中默认展示当前组件近30分钟内的数据，具体参数请参考表1。在组件列表中，单击可以对组件筛选过滤，单击可切换组件的排序。为默认排序，为按正序排序，为按倒序排序。 表1 组件事件信息 参数 参数说明 事件名 事件的名称。 事件级别 事件发生的等级，包括紧急、重要、次要和提示。 类型

查看更多 →

推荐引擎和排序引擎有什么区别？ 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎，即系统根据配置生成召回集作为起点，输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎，即用户提供排序集为输入，系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题： 自定义场景

查看更多 →

相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1： 功能说明：基于BM25算法族计算两个文本间的相似度，只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型：text 右参数类型：text 返回值类型：double precision 代码示例： -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

查看更多 →

查看操作日志。 过滤任务信息 在任务列表的表头，单击各列的，可按特定类型过滤显示任务的信息。 切换任务排序 在任务列表的表头，单击各列的，可切换任务的排序，为正序排序，为倒序排序。 父主题： 采集设置

查看更多 →

然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强 服务器 才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 MapReduce通过实现YARN的Client和A

查看更多 →

MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

查看更多 →

MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

查看更多 →

educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

查看更多 →