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MapReduce服务 MRS

 

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    mapreduce 输出到数据库 更多内容

  • Loader基本原理

    数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。 在MapReduce作业的提交阶段，将文件从临时目录迁移到输出目录中。 数据导出到关系型数据库 在MapReduce作业的Map阶段，

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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  • 与其他云服务的关系

    据。 关系型数据库服务 CDM 支持从关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）导入、导出数据，包括云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server。 文档数据库服务 CDM支持从文档数据库服务（Document

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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  • 将监控数据导出到自建Prometheus/Grafana

    ELB 关系型数据库 RDS Web应用防火墙 WAF Web应用防火墙 WAF-独享引擎实例 弹性公网IP和带宽 VPC 云防火墙 CFW 分布式消息服务 DMS-kafka 分布式消息服务 DMS-RocketMQ 分布式消息服务 DMS-rabbitmq 云数据库 GeminiDB-cassandra

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  • HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

    console”，所以在使用期间会有INFO日志输出到控制台，影响HBase shell窗口的显示。 HBase客户端命令繁多，例如：hbase shell、hbase hbck、hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等，且后续还会

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶

    配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前

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  • 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶

    配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前

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  • 使用Loader导出数据

    文件输出：文本文件输出步骤，配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 表输出：关系型数据库输出步骤，配置输出的字段对应到数据库的指定列。 HBase输出：HBase表输出步骤，配置已生成的字段输出到HBase表的列。 Hive输出：Hive表输出步骤，配置已生成的字段输出到Hive表的列。 Spark输出

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  • 使用Loader导出MRS集群内数据

    文件输出：文本文件输出步骤，配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 表输出：关系型数据库输出步骤，配置输出的字段对应到数据库的指定列。 HBase输出：HBase表输出步骤，配置已生成的字段输出到HBase表的列。 Hive输出：Hive表输出步骤，配置已生成的字段输出到Hive表的列。 Spark输出

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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  • 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶

    配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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