MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce框架图 更多内容
  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 统一角色桌面框架

    统一角色桌面框架 角色桌面介绍 角色桌面管理 创建角色桌面 编辑角色桌面 查看角色桌面 删除角色桌面 添加常用卡片 添加专属卡片 父主题: IPDCenter基础服务使用指南

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Alluxio

    ache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。 1 Alluxio架构 优势: 提供内

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  • 使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架)

    使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架) 引入Cloud Map SDK 引入STS Cloud Map依赖STS认证能力,接入Cloud Map必须接入STS,具体请参考引入STS SDK。 引入Cloud Map 在pom.xml中添加Cloud Map

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  • 关闭Vue3框架渲染组件开关

    在设备维修管理应用的设计页面,单击下方的“设置 > 配置”。 2 选择配置 在“高级设置”页签中,取消勾选“页面组件的渲染框架由Vue2升级为Vue3”开关。 3 取消选中 父主题: 创建应用

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  • 使用Rainbow SDK(Spring Cloud框架)

    Map的初始化,具体请参见使用STS SDK(Spring Cloud框架)和使用Cloud Map SDK(Spring Cloud框架)。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时,需要先在WiseDBA管理台配置连接信息,并注册到Cloud Map中,Rainbow SDK连接数据库的过程中,直接调用Cloud

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  • 作业管理

    目前 MRS 集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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  • Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

    Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败 问题 在Superior调度模式下,如果出现单个NodeManager故障,可能会导致Mapreduce任务失败。 回答 正常情况下 ,当一个application的单个task的att

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  • 运行MapReduce作业

    单击“作业管理”,在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“MapReduce”,并配置其他作业信息。 1 添加MapReduce作业 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 mapreduce_job 执行程序路径 待执行

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb

    对于遗留系统、单体应用等,推荐使用网关实现互访,不采用mesher、sidecar等技术。一些未改造接入的服务,可通过如下结构,同改造的服务协作以实现渐进式的改造。 常见问题 在进行微服务框架改造过程中的常见问题及解决思路请参考HSF/Dubbo迁移Spring Cluod常见问题。 将Spring

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  • 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练)

    以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 本节通过调用一系列API,以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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